Mettere insieme tutto (3)
Nell'esercizio precedente, hai sviluppato la tua funzione count_entries() per aggiungere il blocco try-except. Questo per far sì che gli utenti ricevano messaggi utili quando chiamano la funzione count_entries() e forniscono un nome di colonna che non è presente nel DataFrame. In questo esercizio, invece, solleverai un ValueError nel caso in cui l'utente fornisca un nome di colonna che non è presente nel DataFrame.
Ancora una volta, per comodità, pandas è stato importato come pd e il file 'tweets.csv' è stato importato nel DataFrame tweets_df. Vengono fornite anche parti del codice del tuo lavoro precedente.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione alle funzioni in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Se
col_namenon è una colonna del DataFramedf, solleva un problemaValueError 'The DataFrame does not have a ' + col_name + ' column.'. - Chiama la nuova funzione
count_entries()per analizzare la colonna'lang'ditweets_df. Memorizza il risultato inresult1. - Stampa
result1. Questo è stato fatto per te, quindi premi "Invia risposta" per verificare il risultato. Nel prossimo esercizio, vedrai che si alza il necessarioValueErrors.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Define count_entries()
def count_entries(df, col_name='lang'):
"""Return a dictionary with counts of
occurrences as value for each key."""
# Raise a ValueError if col_name is NOT in DataFrame
if col_name not in df.columns:
____
# Initialize an empty dictionary: cols_count
cols_count = {}
# Extract column from DataFrame: col
col = df[col_name]
# Iterate over the column in DataFrame
for entry in col:
# If entry is in cols_count, add 1
if entry in cols_count.keys():
cols_count[entry] += 1
# Else add the entry to cols_count, set the value to 1
else:
cols_count[entry] = 1
# Return the cols_count dictionary
return cols_count
# Call count_entries(): result1
____
# Print result1
print(result1)