Testare e perfezionare i messaggi di sistema

In Redwood Consulting, il team marketing sta promuovendo su LinkedIn il whitepaper annuale Tech Forecast. I post devono risultare conversazionali ma professionali; però la tua prima versione ha prodotto contenuti piatti, senza hashtag. Dovrai scrivere un messaggio di sistema migliorato che generi ogni volta contenuti vivaci e in linea con il brand.

Le stringhe anthropic, client, content_request e current_system sono già caricate.

Questo esercizio fa parte del corso

Introduzione ai modelli Claude

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Istruzioni dell'esercizio

Imposta il role per la richiesta di contenuto dell’utente.
Scrivi un messaggio improved_system che rispetti i requisiti dei social, incluso usare emoji.
Applica il messaggio improved_system al test finale.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Test current system message
test_response = client.messages.create(
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=current_system,
    messages=[{"role": ____, "content": content_request}])
print("Current output:", test_response.content[0].text)
# Create improved system message based on problems identified
improved_system = ____
final_response = client.messages.create(
          # Apply the improved system message
    model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=75, system=____,
    messages=[{"role": "user", "content": content_request}])
print("\nImproved output:", final_response.content[0].text)

Modifica ed esegui il codice