Analisi di documenti aziendali
Come analista di investor relations in Polaris Investments, devi preparare un brief per i dirigenti sull’ultimo report del Q3 prima della call del consiglio di domani. Fornisci il documento a Claude e richiedi un riepilogo pronto per i dirigenti: genererà il tuo briefing in pochi minuti!
Le librerie anthropic, client e quarterly_report sono già caricate.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione ai modelli Claude
Istruzioni dell'esercizio
- Crea un prompt di analisi del documento e chiedi 3 punti salienti delle prestazioni
- Imposta
max_tokenstra 200 e 300 per un'analisi completa. - Passa il prompt di analisi nel contenuto.
esercizio interattivo pratico
Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.
# Create document analysis prompt and ask for 3 key performance highlights
analysis_prompt = f"""
Analyze this quarterly report and provide:
1. ___
2. Two biggest concerns that need immediate attention
3. Actionable recommendations for next quarter
Document: {quarterly_report}
"""
# Set max_tokens between 200 - 300 for a comprehensive analysis and pass the analysis prompt in the content.
response = client.messages.create(model="claude-sonnet-4-6", max_tokens=____, messages=[{"role": "user", "content": ____}])
print("Executive Summary:")
print(response.content[0].text)