In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

BigQuery Architecture and Structure

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Scrivere query in BigQuery

Esplorare i dati del corso con SQL

Trovare il valore totale dell'ordine

Uso dei join

Ingestione dei dati in BigQuery

Caricare dati locali in BigQuery

Opzioni

Tipi di file accettati

Tipi di file non accettati

Formati di dati accettabili

Ordinare un'istruzione LOAD DATA

Strutturare un'istruzione LOAD DATA

Tipi di data/ora in BigQuery

Formattare le date per i report

Formattare timestamp e date

Trovare dati entro determinati intervalli

Uso di CURRENT_TIMESTAMP

Dati non strutturati

Crea un array in una query

Usa SEARCH con dati non strutturati

Dati con UNNEST

Writing queries and data types

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

ANY_VALUE

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

 Querying data in BigQuery

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Joins in BigQuery

Finding the correct join type

RIGHT, LEFT, and OUTER joins

UNNEST with CROSS JOINs

Joins with aggregations

Data manipulation language (DML) statements

Data manipulation types

Using conditions in DML statements

Considerations using DML statements

Query optimization strategies

Limiting the amount of data

Finding the last 90 days of orders

Perform optimizations in BigQuery

Congratulations!

Data management and optimization

Inizia questo corso per scoprire approcci pratici all’analisi dei dati. Esplora l’architettura di BigQuery, esegui query analitiche e ottimizza i flussi di lavoro. Acquisisci sicurezza nel navigare tra insiemi di dati, elementi delle query e operazioni sui dati. Sblocca tecniche avanzate per analisi efficienti e perfeziona l’arte di unire i dati. Al termine, saprai muoverti con BigQuery, ottimizzare le query e analizzare i dati con rapidità.

Scopri i concetti chiave dell'architettura di BigQuery, capisci perché è importante e confronta come funziona con i database tradizionali. Scopri la vasta gamma di applicazioni in cui BigQuery dà il meglio di sé, preparandoti a esplorarne più a fondo le potenzialità.

<h2>Padroneggiare le query analitiche e la manipolazione dei dati</h2>Impara a usare al meglio BigQuery facendo query analitiche e lavorando sui dati con precisione. Naviga facilmente tra set di dati e tabelle mentre impari a usare gli strumenti della riga di comando bq per l'acquisizione dei dati. Scopri le complessità dei tipi di dati e dei dati non strutturati, affinando le tue capacità per ricavarne informazioni significative.

<h2>Ottimizzare l'efficienza del flusso di lavoro e le prestazioni delle query</h2>Porta il tuo flusso di lavoro di analisi dei dati a un livello superiore imparando le tecniche avanzate di BigQuery. Dall'ottimizzazione delle prestazioni delle query attraverso strategie di ottimizzazione strategiche alla padronanza delle complessità dell'unione dei dati, questa sezione ti fornisce gli strumenti necessari per semplificare i tuoi processi analitici. Scopri tutto quello che puoi fare con le istruzioni DML (Data Manipulation Language), che ti permettono di fare trasformazioni di dati complesse senza problemi.

Data Manipulation in SQL

Sblocca BigQuery: comprendi le basi, esegui query precise e ottimizza i flussi per analisi dati efficaci.

Introduzione a BigQuery

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per un'analisi dei dati super efficiente.

Caricare dati locali in BigQuery

Introduzione a BigQuery

Esercizio pratico interattivo