In questo capitolo scoprirai le caratteristiche uniche di BigQuery, come esegue ampie query analitiche e come si confronta con altri data warehouse e database.

Introduzione a BigQuery

Partiamo con l'e-commerce

Caratteristiche uniche di BigQuery

BigQuery rispetto a un database SQL tradizionale

Architettura di BigQuery

Classificare i componenti di BigQuery

Ordinare l'architettura di BigQuery

Organizzazione dei dati in BigQuery

Struttura delle tabelle

Regole sui dati di BigQuery

Tabelle allo stato brado

Architettura e struttura di BigQuery

Questo capitolo coprirà le basi della scrittura di query in BigQuery, offrendo anche un ripasso dei concetti SQL. Imparerai inoltre come acquisire grandi volumi di dati in BigQuery e i diversi tipi di dati disponibili in BigQuery.

Scrivere query in BigQuery

Esplorare i dati del corso con SQL

Trovare il valore totale dell'ordine

Uso dei join

Ingestione dei dati in BigQuery

Caricare dati locali in BigQuery

Formati di dati accettabili

Strutturare un'istruzione LOAD DATA

Tipi di data/ora in BigQuery

Formattare le date per i report

Formattare timestamp e date

Trovare dati entro determinati intervalli

Uso di CURRENT_TIMESTAMP

Dati non strutturati

Crea un array in una query

Usa SEARCH con dati non strutturati

Dati con UNNEST

Scrivere query e tipi di dati

Impara a interrogare i dati usando common table expressions, aggregazioni e funzioni finestra.

Common table expressions

Filtrare i dati con le CTE

Ottimizzare con le CTE

Uso di più CTE

Aggregazioni

Classificare le funzioni di aggregazione

Uso di COUNTIF

Filtrare con HAVING

ANY_VALUE

Aggregazioni speciali in BigQuery

Aggregazioni logiche

Uso di STRING_AGG e ARRAY_CONCAT_AGG

Funzioni statistiche approssimate

Funzioni WINDOW

Scrivere una query con finestra

RANK e LEAD/LAG

Uso delle funzioni WINDOW basate sulle righe

Filtrare con QUALIFY

 Interrogare i dati in BigQuery

Comprendi tutti i tipi di join in BigQuery, gestisci i dati con le istruzioni di manipolazione e ottimizza le tue query.

Join in BigQuery

Trovare il tipo di join corretto

JOIN RIGHT, LEFT e OUTER

UNNEST con CROSS JOIN

Join con aggregazioni

Istruzioni del linguaggio di manipolazione dei dati (DML)

Tipi di manipolazione dei dati

Opzioni

Nessuna

WHERE e JOIN

Qualsiasi tipo

Uso delle condizioni nelle istruzioni DML

Vero

Falso

Considerazioni sull'uso delle istruzioni DML

Strategie di ottimizzazione delle query

Limitare la quantità di dati

Trovare gli ultimi 90 giorni di ordini

Esegui ottimizzazioni in BigQuery

Congratulazioni!

Gestione e ottimizzazione dei dati

Inizia questo corso per scoprire approcci pratici all’analisi dei dati. Esplora l’architettura di BigQuery, esegui query analitiche e ottimizza i flussi di lavoro. Acquisisci sicurezza nel navigare tra insiemi di dati, elementi delle query e operazioni sui dati. Sblocca tecniche avanzate per analisi efficienti e perfeziona l’arte di unire i dati. Al termine, saprai muoverti con BigQuery, ottimizzare le query e analizzare i dati con rapidità.

Scopri i concetti chiave dell'architettura di BigQuery, capisci perché è importante e confronta come funziona con i database tradizionali. Scopri la vasta gamma di applicazioni in cui BigQuery dà il meglio di sé, preparandoti a esplorarne più a fondo le potenzialità.

<h2>Padroneggiare le query analitiche e la manipolazione dei dati</h2>Impara a usare al meglio BigQuery facendo query analitiche e lavorando sui dati con precisione. Naviga facilmente tra set di dati e tabelle mentre impari a usare gli strumenti della riga di comando bq per l'acquisizione dei dati. Scopri le complessità dei tipi di dati e dei dati non strutturati, affinando le tue capacità per ricavarne informazioni significative.

<h2>Ottimizzare l'efficienza del flusso di lavoro e le prestazioni delle query</h2>Porta il tuo flusso di lavoro di analisi dei dati a un livello superiore imparando le tecniche avanzate di BigQuery. Dall'ottimizzazione delle prestazioni delle query attraverso strategie di ottimizzazione strategiche alla padronanza delle complessità dell'unione dei dati, questa sezione ti fornisce gli strumenti necessari per semplificare i tuoi processi analitici. Scopri tutto quello che puoi fare con le istruzioni DML (Data Manipulation Language), che ti permettono di fare trasformazioni di dati complesse senza problemi.

Data Manipulation in SQL

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Usare partizioni e cluster della tabella aiuta a migliorare le prestazioni delle DML.

Non è necessario usare una condizione WHERE con un'istruzione UPDATE.

Dovresti sempre eseguire le istruzioni DML singolarmente.

Considerazioni sull'uso delle istruzioni DML

Introduzione a BigQuery

esercizio interattivo pratico