In this chapter, you will learn about the unique features of BigQuery, how it runs large analytical queries, and how it compares to other data warehouses and databases.

Introduction to BigQuery

Starting with e-commerce

Unique attributes of BigQuery

BigQuery compared to a traditional SQL database

BigQuery Architecture

Classifying BigQuery components

Ordering the BigQuery architecture

BigQuery data organization

Table structure

BigQuery data rules

Tables in the wild

BigQuery Architecture and Structure

This chapter will cover the fundamentals of how to write queries in BigQuery while also providing a review of SQL concepts. You will also learn how to ingest bulk data into BigQuery and the different data types within BigQuery.

Writing queries in BigQuery

Exploring the course data with SQL

Finding order total value

Using joins

Data ingestion in BigQuery

Loading local data to BigQuery

Acceptable data formats

Structuring a LOAD DATA statement

Date/time types in BigQuery

Formatting dates for reports

Formatting timestamps and dates

Finding data within certain ranges

Using CURRENT_TIMESTAMP

Unstructured data

Create an array in a query

Use SEARCH with unstructured data

UNNEST-ing Data

Writing queries and data types

Learn how to query data using common table expressions, aggregations, and window functions.

Common table expressions

Filtering data with CTEs

Optimizing using CTEs

Using multiple CTEs

Aggregations

Classifying aggregate functions

Using COUNTIF

Filtering with HAVING

ANY_VALUE

Special aggregations in BigQuery

Logical aggregates

Using STRING_AGG and ARRAY_CONCAT_AGG

Approximate statistical functions

WINDOW Functions

Writing a window query

RANK and LEAD/LAG

Using row based WINDOW functions

Filtering with QUALIFY

 Querying data in BigQuery

Understand all join types in BigQuery, mange data with data manipulation, and optimize your queries.

Join in BigQuery

Trovare il tipo di join corretto

JOIN RIGHT, LEFT e OUTER

UNNEST con CROSS JOIN

Join con aggregazioni

Istruzioni del linguaggio di manipolazione dei dati (DML)

Tipi di manipolazione dei dati

Opzioni

Nessuna

WHERE e JOIN

Qualsiasi tipo

Uso delle condizioni nelle istruzioni DML

Vero

Falso

Considerazioni sull'uso delle istruzioni DML

Strategie di ottimizzazione delle query

Limitare la quantità di dati

Trovare gli ultimi 90 giorni di ordini

Esegui ottimizzazioni in BigQuery

Congratulazioni!

Data management and optimization

Inizia questo corso per scoprire approcci pratici all’analisi dei dati. Esplora l’architettura di BigQuery, esegui query analitiche e ottimizza i flussi di lavoro. Acquisisci sicurezza nel navigare tra insiemi di dati, elementi delle query e operazioni sui dati. Sblocca tecniche avanzate per analisi efficienti e perfeziona l’arte di unire i dati. Al termine, saprai muoverti con BigQuery, ottimizzare le query e analizzare i dati con rapidità.

Scopri i concetti chiave dell'architettura di BigQuery, capisci perché è importante e confronta come funziona con i database tradizionali. Scopri la vasta gamma di applicazioni in cui BigQuery dà il meglio di sé, preparandoti a esplorarne più a fondo le potenzialità.

<h2>Padroneggiare le query analitiche e la manipolazione dei dati</h2>Impara a usare al meglio BigQuery facendo query analitiche e lavorando sui dati con precisione. Naviga facilmente tra set di dati e tabelle mentre impari a usare gli strumenti della riga di comando bq per l'acquisizione dei dati. Scopri le complessità dei tipi di dati e dei dati non strutturati, affinando le tue capacità per ricavarne informazioni significative.

<h2>Ottimizzare l'efficienza del flusso di lavoro e le prestazioni delle query</h2>Porta il tuo flusso di lavoro di analisi dei dati a un livello superiore imparando le tecniche avanzate di BigQuery. Dall'ottimizzazione delle prestazioni delle query attraverso strategie di ottimizzazione strategiche alla padronanza delle complessità dell'unione dei dati, questa sezione ti fornisce gli strumenti necessari per semplificare i tuoi processi analitici. Scopri tutto quello che puoi fare con le istruzioni DML (Data Manipulation Language), che ti permettono di fare trasformazioni di dati complesse senza problemi.

Data Manipulation in SQL

Sblocca BigQuery: comprendi le basi, esegui query precise e ottimizza i flussi per analisi dati efficaci.

Introduzione a BigQuery

Scopri tutta la potenza di BigQuery: impara le basi, fai le tue query e ottimizza i flussi di lavoro per un'analisi dei dati super efficiente.

Usare partizioni e cluster della tabella aiuta a migliorare le prestazioni delle DML.

Non è necessario usare una condizione WHERE con un'istruzione UPDATE.

Dovresti sempre eseguire le istruzioni DML singolarmente.

Considerazioni sull'uso delle istruzioni DML

Introduzione a BigQuery

Esercizio pratico interattivo