Generazione di contenuti con stile con Bedrock
Il team developer relations di StellarStack sta scrivendo contenuti per il blog. Creerai un system prompt che indichi a Claude di usare un tono professionale ma amichevole quando spiega le best practice del cloud agli utenti di StellarStack.
Le librerie json e boto3, così come il client bedrock, sono già caricati.
Questo esercizio fa parte del corso
Introduzione ad Amazon Bedrock
Istruzioni dell'esercizio
- Usa i valori dal dizionario
prompt_templateper costruire il prompt finale.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
prompt_template = {
"tone": "Write in a professional but friendly tone.",
"task": "Write a blog post about",
"topic": "multi-cloud best practices for StellarStack users"
}
# Use the dictionary values to build the prompt
prompt = f"{prompt_template['____']}\n{prompt_template['____']} {prompt_template['____']}"
response = bedrock.invoke_model(modelId="anthropic.claude-3-5-sonnet-20240620-v1:0",
body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100,
"messages": [{"role": "user", "content": [{"type": "text", "text": prompt}]}]}))
print(json.loads(response["body"].read().decode())["content"][0]["text"])