Filtrare con HAVING

La tua parola chiave finale è HAVING. Funziona in modo simile a WHERE in quanto è una clausola di filtro, con la differenza che HAVING filtra i dati raggruppati.

Filtrare dati raggruppati è particolarmente utile con insiemi di dati molto grandi. Quando lavori con migliaia o milioni di righe, HAVING ti permette di filtrare proprio il gruppo di dati che ti interessa, ad esempio i film che durano più di due ore!

Fai pratica con HAVING per scoprire quali paesi (o quale paese) hanno la maggiore varietà di classificazioni dei film.

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Istruzioni dell'esercizio

Seleziona country dalla tabella films e calcola il conteggio distinto di certification con alias certification_count.
Raggruppa i risultati per country.
Filtra il conteggio delle certificazioni uniche mantenendo solo i risultati maggiori di 10.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

-- Select the country and distinct count of certification as certification_count
___
-- Group by country
___
-- Filter results to countries with more than 10 different certifications
___

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InicianteNível de habilidade

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In questo primo capitolo imparerai a interrogare un database di film e a selezionare i dati necessari per rispondere a domande su film e attori. Capirai anche come viene eseguito e formattato il codice SQL.

Exercise 1: Interrogare un database Exercise 2: Imparare a usare COUNT()Exercise 3: Esercitati con COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Esecuzione delle query Exercise 6: Ordine di esecuzione Exercise 7: Debugging degli errori Exercise 8: Stile SQL Exercise 9: Buone pratiche SQL Exercise 10: Formattazione Exercise 11: Campi non standard

Scopri come filtrare dati numerici e testuali con SQL. Il filtraggio è uno degli usi principali di questo linguaggio. Imparerai a usare nuove parole chiave e operatori per restringere la query e ottenere risultati che soddisfino i criteri desiderati, oltre a comprendere meglio i valori NULL e come gestirli.

Exercise 1: Filtrare i numeri Exercise 2: Filtrare i risultati Exercise 3: Uso di WHERE con i numeri Exercise 4: Usare WHERE con il testo Exercise 5: Criteri multipli Exercise 6: Uso di AND Exercise 7: Uso di OR Exercise 8: Uso di BETWEEN Exercise 9: Filtrare il testo Exercise 10: LIKE e NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Combinare filtro e selezione Exercise 13: Valori NULL Exercise 14: Cosa significa NULL?Exercise 15: Esercitati con i NULL

SQL ti permette di passare dal dettaglio alla visione d'insieme per comprendere meglio un intero insieme di dati, i suoi sottoinsiemi e i singoli record. Imparerai a riassumere i dati usando funzioni di aggregazione e a eseguire calcoli aritmetici di base nelle query per capire che cosa rende un film di successo.

Exercise 1: Riassumere i dati Exercise 2: Funzioni di aggregazione e tipi di dati Exercise 3: Esercitati con le funzioni di aggregazione Exercise 4: Riepilogare i sottoinsiemi Exercise 5: Combinare le funzioni di aggregazione con WHERE Exercise 6: Uso di ROUND()Exercise 7: ROUND() con un parametro negativo Exercise 8: Alias e aritmetica Exercise 9: Usare l'aritmetica Exercise 10: Alias con funzioni Exercise 11: Arrotondare i risultati

Questo capitolo finale ti insegna come ordinare e raggruppare i dati. Queste competenze porteranno le tue analisi a un livello superiore, aiutandoti a scoprire insight di business fondamentali e a individuare tendenze e performance. Metterai in pratica quanto appreso per capire quali film hanno ottenuto i risultati migliori e come sono cambiati nel tempo le durate e i budget.

Exercise 1: Ordinare i risultati Exercise 2: Ordinare il testo Exercise 3: Ordinare singoli campi Exercise 4: Ordinare più campi Exercise 5: Raggruppare i dati Exercise 6: GROUP BY su singoli campi Exercise 7: GROUP BY su più campi Exercise 8: Rispondere a domande di business Exercise 9: Filtrare i dati raggruppati Exercise 10: Filtrare con HAVING

Esercizio attuale

Exercise 11: HAVING e ordinamento Exercise 12: Tutto insieme Exercise 13: Congratulazioni!