Il web è una fonte ricchissima di dati da cui puoi ricavare molti tipi di insight e risultati. In questo capitolo imparerai a ottenere dati dal web, che siano archiviati in file o all'interno di HTML. Vedrai anche le basi dello scraping e del parsing dei dati dal web.

Importare file di testo dal web

Importare file flat dal web: tocca a te!

Aprire e leggere flat file dal web

Importare file non flat dal web

Richieste HTTP per importare file dal web

Eseguire richieste HTTP in Python con urllib

Stampare i risultati di una richiesta HTTP in Python con urllib

Eseguire richieste HTTP in Python con requests

Scraping del web in Python

Analizzare l'HTML con BeautifulSoup

Trasformare una pagina web in dati con BeautifulSoup: ottenere il testo

Trasformare una pagina web in dati con BeautifulSoup: ottenere gli hyperlink

Importare dati da Internet

In questo capitolo approfondirai come importare dati dal web. Imparerai le basi dell'estrazione di dati dalle API, capirai perché le API sono importanti e farai pratica estraendo dati approfondendo le API di OMDB e della Library of Congress.

Introduzione ad API e JSON

Domanda lampo: che cos’è esattamente un JSON?

Caricare ed esplorare un JSON

Quiz lampo: esplorare il tuo JSON

API e interazione con il World Wide Web

Quiz lampo: cos’è un’API?

Richieste API

JSON: dal web a Python

Esplorare la Wikipedia API

Interagire con le API per importare dati dal web

In questo capitolo consoliderai le tue competenze nell'interazione con le API con un deep dive nella Twitter streaming API. Imparerai a trasmettere in tempo reale i dati di Twitter e a analizzarli e visualizzarli.

L'API di Twitter e l'autenticazione

Streaming di tweet

Carica ed esplora i tuoi dati di Twitter

Dati di Twitter in DataFrame

Un po' di analisi del testo su Twitter

Rappresentare graficamente i tuoi dati di Twitter

Considerazioni finali

Approfondire la Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Come data scientist, dovrai ripulire i dati, trasformarli e prepararli, visualizzarli, creare modelli predittivi e interpretarli. Prima però è fondamentale sapere come importare i dati in Python. Nel corso precedente, hai visto diversi modi per importare dati in Python: da file di testo come .txt e .csv; da file nativi di altri software come fogli di calcolo Excel, file Stata, SAS e MATLAB; e da database relazionali come SQLite e PostgreSQL. In questo corso amplierai queste basi imparando a importare dati dal web e a recuperarli da API (Application Programming Interfaces), come la Twitter streaming API, che permette di trasmettere in tempo reale i tweet.

I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Introduction to Importing Data in Python

Impara a importare dati in Python da fonti web e API, come l'API di Twitter per tweet in tempo reale.

Importazione di dati in Python - livello intermedio

Migliora le tue abilità nell'importazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.

Ingegnere dei dati in Python

Scienziato dei dati in Python

Importazione e pulizia dei dati  in Python

Domanda lampo: che cos’è esattamente un JSON?

Importazione di dati in Python - livello intermedio

esercizio interattivo pratico