The web is a rich source of data from which you can extract various types of insights and findings. In this chapter, you will learn how to get data from the web, whether it is stored in files or in HTML. You'll also learn the basics of scraping and parsing web data.

Importing flat files from the web

Importing flat files from the web: your turn!

Opening and reading flat files from the web

Importing non-flat files from the web

HTTP requests to import files from the web

Performing HTTP requests in Python using urllib

Printing HTTP request results in Python using urllib

Performing HTTP requests in Python using requests

Scraping the web in Python

Parsing HTML with BeautifulSoup

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the text

Turning a webpage into data using BeautifulSoup: getting the hyperlinks

Importing data from the Internet

In this chapter, you will gain a deeper understanding of how to import data from the web. You will learn the basics of extracting data from APIs, gain insight on the importance of APIs, and practice extracting data by diving into the OMDB and Library of Congress APIs.

Introduzione ad API e JSON

Domanda lampo: che cos’è esattamente un JSON?

Caricare ed esplorare un JSON

Quiz lampo: esplorare il tuo JSON

API e interazione con il World Wide Web

Quiz lampo: cos’è un’API?

Richieste API

JSON: dal web a Python

Esplorare la Wikipedia API

Interacting with APIs to import data from the web

In this chapter, you will consolidate your knowledge of interacting with APIs in a deep dive into the Twitter streaming API. You'll learn how to stream real-time Twitter data, and how to analyze and visualize it.

The Twitter API and Authentication

Streaming tweets

Load and explore your Twitter data

Twitter data to DataFrame

A little bit of Twitter text analysis

Plotting your Twitter data

Final Thoughts

Diving  deep into the Twitter API

Latitudes (XLS)

Tweets

Red wine quality

Course Glossary

Come data scientist, dovrai ripulire i dati, trasformarli e prepararli, visualizzarli, creare modelli predittivi e interpretarli. Prima però è fondamentale sapere come importare i dati in Python. Nel corso precedente, hai visto diversi modi per importare dati in Python: da file di testo come .txt e .csv; da file nativi di altri software come fogli di calcolo Excel, file Stata, SAS e MATLAB; e da database relazionali come SQLite e PostgreSQL. In questo corso amplierai queste basi imparando a importare dati dal web e a recuperarli da API (Application Programming Interfaces), come la Twitter streaming API, che permette di trasmettere in tempo reale i tweet.

I video includono trascrizioni in tempo reale che puoi visualizzare facendo clic su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione facendo clic sul riquadro dei crediti CPE sulla destra.

Introduction to Importing Data in Python

Impara a importare dati in Python da fonti web e API, come l'API di Twitter per tweet in tempo reale.

Importazione di dati in Python - livello intermedio

Migliora le tue abilità nell'importazione dei dati in Python e impara a lavorare con i dati web e API.

Ingegnere dei dati in Python

Scienziato dei dati in Python

Importazione e pulizia dei dati  in Python

Domanda lampo: che cos’è esattamente un JSON?

Importazione di dati in Python - livello intermedio

Esercizio pratico interattivo