Dati di Twitter in DataFrame
Ora hai i dati di Twitter in una lista di dizionari, tweets_data, in cui ogni dizionario corrisponde a un singolo tweet. Ora estrarrai il testo e la lingua di ciascun tweet. Il testo in un tweet, t1, è memorizzato come valore t1['text']; allo stesso modo, la lingua è memorizzata in t1['lang']. Il tuo compito è creare un DataFrame in cui ogni riga sia un tweet e le colonne siano 'text' e 'lang'.
Questo esercizio fa parte del corso
Importazione di dati in Python - livello intermedio
Istruzioni dell'esercizio
- Usa
pd.DataFrame()per costruire un DataFrame con i testi dei tweet e le relative lingue; per farlo, il primo argomento deve esseretweets_data, una lista di dizionari. Il secondo argomento dipd.DataFrame()è una lista delle chiavi che vuoi avere come colonne. Assegna il risultato della chiamata apd.DataFrame()adf. - Stampa la testa del DataFrame.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import package
import pandas as pd
# Build DataFrame of tweet texts and languages
df = pd.DataFrame(____, columns=____)
# Print head of DataFrame