In this chapter, students will learn how SQL code formatting, commenting, and aliasing is used to make queries easy to read and understand.  Students will also be introduced to query processing order in the database versus the order of the SQL syntax in a query.

Introduction

Formatting - player BMI

Commenting - player BMI

Commenting - how many Kiwis in the NBA?

Aliasing

Ambiguous column names

Aliasing - team BMI

Query order

Processing order

Syntax order - New Zealand earthquakes

Syntax order - Japan earthquakes

Syntax order - very large earthquakes

 Introduction, Review and The Order of Things

This chapter introduces filtering with WHERE and HAVING and some best practices for how (and how not) to use these keywords. Next, it explains the methods used to interrogate data and the effects these may have on performance.  Finally, the chapter goes over the roles of DISTINCT() and UNION in removing duplicates and their potential effects on performance.

Filtering with WHERE

Column does not exist

Functions in WHERE

Test your knowledge of WHERE

Filtering with HAVING

Row filtering with HAVING

Filtering with WHERE and HAVING

Test your knowledge of HAVING

Interrogation after SELECT

SELECT what you need

Limit the rows with TOP

Should I use ORDER BY?

Managing duplicates

Remove duplicates with DISTINCT()

UNION and UNION ALL

UNION or DISTINCT()?

Filtering and Data Interrogation

This chapter is an introduction to sub-queries and their potential impacts on query performance.  It also examines the different methods used to determine if the data in one table is present, or absent, in a related table.

Sub-queries

Uncorrelated sub-query

Correlated sub-query

Sub-query vs INNER JOIN

Presence and absence

INTERSECT

EXCEPT

Interrogating with INTERSECT

Alternative methods 1

IN and EXISTS

NOT IN and NOT EXISTS

NOT IN with IS NOT NULL

Alternative methods 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

Test your knowledge

Sub-queries and presence or absence

Students are introduced to how STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indexes, and executions plans can be used in SQL Server to help analyze and tune query performance.

Statistiche temporali

STATISTICS TIME nelle query

Risultati di STATISTICS TIME

Statistiche sulle letture di pagina

STATISTICS IO: Esempio 1

STATISTICS IO: Esempio 2

Confronto di STATISTICS IO

Indici

Metti alla prova la tua conoscenza degli indici

Indice clustered

Piani di esecuzione

Operatore Sort nei piani di esecuzione

Metti alla prova la tua conoscenza dei piani di esecuzione

Ottimizzazione delle prestazioni delle query: note finali

Query performance tuning

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Un incarico mission critical dipende dalle tue competenze di SQL. Ti hanno affidato del codice da sistemare: restituisce i risultati giusti, ma è troppo lento ed è formattato male, quindi difficile da leggere. La scadenza è domani. Dovrai riformattare il codice e provare metodi diversi per migliorarne le prestazioni. La pressione è alle stelle!!! In questo corso useremo SQL su insiemi di dati reali, dallo sport alla geoscienza, per vedere buone pratiche di scrittura del codice e diversi modi per migliorare le prestazioni delle query ottenendo lo stesso risultato.

Intermediate SQL Server

Scopri come riformattare il codice e migliorare le query SQL. Applica le tue abilità su dati reali.

Migliorare le prestazioni delle query in SQL Server

In questo corso, gli studenti impareranno a scrivere query che siano sia efficienti che facili da leggere e capire.

Sviluppatore SQL Server

SQL Server per amministratori di database

Founder, Atamai Analytics

Ottimizzazione delle query: note finali

Note finali

Conclusione

Query performance tuning - Ottimizzazione delle prestazioni delle query: note finali

Ottimizzazione delle prestazioni delle query: note finali

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