In this chapter, students will learn how SQL code formatting, commenting, and aliasing is used to make queries easy to read and understand.  Students will also be introduced to query processing order in the database versus the order of the SQL syntax in a query.

Introduction

Formatting - player BMI

Commenting - player BMI

Commenting - how many Kiwis in the NBA?

Aliasing

Ambiguous column names

Aliasing - team BMI

Query order

Processing order

Syntax order - New Zealand earthquakes

Syntax order - Japan earthquakes

Syntax order - very large earthquakes

 Introduction, Review and The Order of Things

This chapter introduces filtering with WHERE and HAVING and some best practices for how (and how not) to use these keywords. Next, it explains the methods used to interrogate data and the effects these may have on performance.  Finally, the chapter goes over the roles of DISTINCT() and UNION in removing duplicates and their potential effects on performance.

Filtrare con WHERE

La colonna non esiste

Funzioni in WHERE

Metti alla prova le tue conoscenze su WHERE

Filtrare con HAVING

Filtrare le righe con HAVING

Filtrare con WHERE e HAVING

Metti alla prova le tue conoscenze su HAVING

Interrogazione dopo SELECT

SELECT ciò che ti serve

Limita le righe con TOP

Dovrei usare ORDER BY?

Gestire i duplicati

Rimuovere i duplicati con DISTINCT()

UNION e UNION ALL

UNION o DISTINCT()?

Filtering and Data Interrogation

This chapter is an introduction to sub-queries and their potential impacts on query performance.  It also examines the different methods used to determine if the data in one table is present, or absent, in a related table.

Sub-queries

Uncorrelated sub-query

Correlated sub-query

Sub-query vs INNER JOIN

Presence and absence

INTERSECT

EXCEPT

Interrogating with INTERSECT

Alternative methods 1

IN and EXISTS

NOT IN and NOT EXISTS

NOT IN with IS NOT NULL

Alternative methods 2

INNER JOIN

Exclusive LEFT OUTER JOIN

Test your knowledge

Sub-queries and presence or absence

Students are introduced to how STATISTICS TIME, STATISTICS IO, indexes, and executions plans can be used in SQL Server to help analyze and tune query performance.

Time statistics

STATISTICS TIME in queries

STATISTICS TIME results

Page read statistics

STATISTICS IO: Example 1

STATISTICS IO: Example 2

STATISTICS IO comparison

Indexes

Test your knowledge of indexes

Clustered index

Execution plans

Sort operator in execution plans

Test your knowledge of execution plans

Query performance tuning: final notes

Query performance tuning

Orders dataset

NBAPlayers dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

Un incarico mission critical dipende dalle tue competenze di SQL. Ti hanno affidato del codice da sistemare: restituisce i risultati giusti, ma è troppo lento ed è formattato male, quindi difficile da leggere. La scadenza è domani. Dovrai riformattare il codice e provare metodi diversi per migliorarne le prestazioni. La pressione è alle stelle!!! In questo corso useremo SQL su insiemi di dati reali, dallo sport alla geoscienza, per vedere buone pratiche di scrittura del codice e diversi modi per migliorare le prestazioni delle query ottenendo lo stesso risultato.

Intermediate SQL Server

Scopri come riformattare il codice e migliorare le query SQL. Applica le tue abilità su dati reali.

Migliorare le prestazioni delle query in SQL Server

In questo corso, gli studenti impareranno a scrivere query che siano sia efficienti che facili da leggere e capire.

Sviluppatore SQL Server

SQL Server per amministratori di database

UNION o DISTINCT()?

Migliorare le prestazioni delle query in SQL Server

Esercizio pratico interattivo