Proprietà dell'archiviazione orientata alle righe

I database archiviano i dati in due formati principali: archiviazione orientata alle righe e archiviazione orientata alle colonne. Postgres utilizza intrinsecamente l'archiviazione orientata alle righe.

Scegli le affermazioni che spiegano correttamente le proprietà dell'archiviazione orientata alle righe in un database.

Questo esercizio fa parte del corso

Migliorare le prestazioni delle query in PostgreSQL

Visualizza corso

esercizio interattivo pratico

Trasforma la teoria in pratica con uno dei nostri esercizi interattivi

Inizia esercizio

Questo esercizio fa parte del corso

Migliorare le prestazioni delle query in PostgreSQL

IntermediárioNível de habilidade

4.8+

Inizia il corso gratuitamente

Copriti bene e tuffati nelle Olimpiadi invernali! Imparerai a usare join, subquery e creare tabelle temporanee mentre scopri quali atleti olimpici si allenano a temperature sotto lo zero. Conoscerai anche il query planner e come il suo funzionamento possa guidare la struttura SQL verso query più veloci.

Exercise 1: Tutto sui join Exercise 2: Da dove provengono tutti gli atleti Exercise 3: Usare join diversi per esplorare le regioni degli atleti Exercise 4: E il meteo?Exercise 5: Sottoquery ed espressioni di tabella comuni (CTE)Exercise 6: Filtrare fino al gelo con una sottoquery Exercise 7: Dove l'inverno è bianco Exercise 8: Paesi con subquery o CTE Exercise 9: Lavorare con le tabelle temporanee Exercise 10: Tabella temp dei canadesi Exercise 11: Analizza quella tabella temporanea

Ripesca i ricordi di algebra mentre impari l'ordine di esecuzione in SQL. Scopri quali paesi "dovrebbero" avere più atleti osservando popolazione e prodotto interno lordo (PIL), imparando al contempo il modo migliore di filtrare. Capirai anche quando la tua query aggrega (somma, conta, ecc.) e come puoi strutturarla per ottimizzare questo processo.

Exercise 1: Quello che scrivi non è ciò che vede SQL Exercise 2: Impatto dell'ordine delle operazioni sulla struttura della query Exercise 3: Group by e aggregazioni Exercise 4: COUNT e COUNT DISTINCT Exercise 5: Filtrare nella clausola WHERE Exercise 6: OR vs IN con gli atleti Exercise 7: Filtri per tipo di dato Exercise 8: EXPLAIN il passo del piano di query con filtro Exercise 9: Filtrare durante la JOIN Exercise 10: Dove inserire un filtro per regione Exercise 11: Filtrare nel join, nel where e nel select Exercise 12: Aggregare con diverse granularità dei dati Exercise 13: Aggrega prima di unire le tabelle Exercise 14: Tendenze del Sudafrica

Concentrati sulle proprietà che migliorano le prestazioni del database. Scopri quando una tabella non è una tabella ma una vista. Impara come la struttura di archiviazione del database (orientata alle righe o alle colonne) influisce sulla struttura delle query. Esplorerai la foschia vulcanica usando partizioni e indici per accelerare le tue query.

Exercise 1: Query, tabelle e viste, accidenti Exercise 2: Caricamento e archiviazione dei dati Exercise 3: Individuare il tipo di tabella Exercise 4: Archiviazione per righe e partizioni Exercise 5: Proprietà dell'archiviazione orientata alle righe

Esercizio attuale

Exercise 6: Anteprima di una tabella orientata alle righe Exercise 7: Partizionare per posizione Exercise 8: Usare e creare indici Exercise 9: Trovare gli indici del database Exercise 10: Creare e usare un indice Exercise 11: Confronta i tempi di esecuzione Exercise 12: Uso dell'archiviazione orientata alle colonne Exercise 13: Proprietà dell'archiviazione orientata alle colonne Exercise 14: Usare l'information schema

Impara il gergo del ciclo di vita di una query e approfondisci il query planner. Esplora come il query planner crea e ottimizza il piano di esecuzione. Trova la tua prossima meta di viaggio cercando i paesi con crescita demografica recente e osserva anche come un join influisca sui passaggi della query. Affina le tecniche di ottimizzazione vedendo come filtri diversi accelerano i tempi di esecuzione.

Exercise 1: Ciclo di vita della query e planner Exercise 2: Esplorare pg_tables Exercise 3: EXPLAIN di base Exercise 4: Scansioni tramite indice Exercise 5: EXPLAIN sulla WHERE Exercise 6: Un approfondimento su EXPLAIN Exercise 7: Parametri di EXPLAIN Exercise 8: Aggregare e ordinare le popolazioni Exercise 9: Il join nel piano di query Exercise 10: Struttura della query ed esecuzione della query Exercise 11: Subquery vs. CTE Exercise 12: Perché questa differenza?Exercise 13: Impatto dei filtri Exercise 14: Complimenti