Caricamento e archiviazione dei dati

La clausola FROM di una query fa riferimento a dati provenienti da più fonti.

Quale delle seguenti fonti sia memorizza sia aggiorna i dati?

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Copriti bene e tuffati nelle Olimpiadi invernali! Imparerai a usare join, subquery e creare tabelle temporanee mentre scopri quali atleti olimpici si allenano a temperature sotto lo zero. Conoscerai anche il query planner e come il suo funzionamento possa guidare la struttura SQL verso query più veloci.

Exercise 1: Tutto sui join Exercise 2: Da dove provengono tutti gli atleti Exercise 3: Usare join diversi per esplorare le regioni degli atleti Exercise 4: E il meteo?Exercise 5: Sottoquery ed espressioni di tabella comuni (CTE)Exercise 6: Filtrare fino al gelo con una sottoquery Exercise 7: Dove l'inverno è bianco Exercise 8: Paesi con subquery o CTE Exercise 9: Lavorare con le tabelle temporanee Exercise 10: Tabella temp dei canadesi Exercise 11: Analizza quella tabella temporanea

Ripesca i ricordi di algebra mentre impari l'ordine di esecuzione in SQL. Scopri quali paesi "dovrebbero" avere più atleti osservando popolazione e prodotto interno lordo (PIL), imparando al contempo il modo migliore di filtrare. Capirai anche quando la tua query aggrega (somma, conta, ecc.) e come puoi strutturarla per ottimizzare questo processo.

Exercise 1: Quello che scrivi non è ciò che vede SQL Exercise 2: Impatto dell'ordine delle operazioni sulla struttura della query Exercise 3: Group by e aggregazioni Exercise 4: COUNT e COUNT DISTINCT Exercise 5: Filtrare nella clausola WHERE Exercise 6: OR vs IN con gli atleti Exercise 7: Filtri per tipo di dato Exercise 8: EXPLAIN il passo del piano di query con filtro Exercise 9: Filtrare durante la JOIN Exercise 10: Dove inserire un filtro per regione Exercise 11: Filtrare nel join, nel where e nel select Exercise 12: Aggregare con diverse granularità dei dati Exercise 13: Aggrega prima di unire le tabelle Exercise 14: Tendenze del Sudafrica

Concentrati sulle proprietà che migliorano le prestazioni del database. Scopri quando una tabella non è una tabella ma una vista. Impara come la struttura di archiviazione del database (orientata alle righe o alle colonne) influisce sulla struttura delle query. Esplorerai la foschia vulcanica usando partizioni e indici per accelerare le tue query.

Exercise 1: Query, tabelle e viste, accidenti Exercise 2: Caricamento e archiviazione dei dati

Esercizio attuale

Exercise 3: Individuare il tipo di tabella Exercise 4: Archiviazione per righe e partizioni Exercise 5: Proprietà dell'archiviazione orientata alle righe Exercise 6: Anteprima di una tabella orientata alle righe Exercise 7: Partizionare per posizione Exercise 8: Usare e creare indici Exercise 9: Trovare gli indici del database Exercise 10: Creare e usare un indice Exercise 11: Confronta i tempi di esecuzione Exercise 12: Uso dell'archiviazione orientata alle colonne Exercise 13: Proprietà dell'archiviazione orientata alle colonne Exercise 14: Usare l'information schema

Impara il gergo del ciclo di vita di una query e approfondisci il query planner. Esplora come il query planner crea e ottimizza il piano di esecuzione. Trova la tua prossima meta di viaggio cercando i paesi con crescita demografica recente e osserva anche come un join influisca sui passaggi della query. Affina le tecniche di ottimizzazione vedendo come filtri diversi accelerano i tempi di esecuzione.

Exercise 1: Ciclo di vita della query e planner Exercise 2: Esplorare pg_tables Exercise 3: EXPLAIN di base Exercise 4: Scansioni tramite indice Exercise 5: EXPLAIN sulla WHERE Exercise 6: Un approfondimento su EXPLAIN Exercise 7: Parametri di EXPLAIN Exercise 8: Aggregare e ordinare le popolazioni Exercise 9: Il join nel piano di query Exercise 10: Struttura della query ed esecuzione della query Exercise 11: Subquery vs. CTE Exercise 12: Perché questa differenza?Exercise 13: Impatto dei filtri Exercise 14: Complimenti