Ripristiniamo un'immagine danneggiata
In questo esercizio ripristineremo un'immagine a cui mancano alcune parti usando la funzione inpaint_biharmonic().
defect_image.Lavoreremo su un'immagine dal modulo data, ottenuta con data.astronaut(). Alcuni pixel sono stati volutamente sostituiti con 0 usando una maschera binaria per simulare un'immagine danneggiata. Sostituire i pixel con 0 li rende completamente neri. L'immagine difettosa è salvata in un array chiamato defect_image.
La maschera è un'immagine in bianco e nero con aree che indicano le posizioni dei punti dell'immagine che sono stati danneggiati. Possiamo applicare la funzione di ripristino su queste zone. Questa maschera è pre-caricata come mask.
Ricorda che l'inpainting è il processo di ricostruzione delle parti perdute o deteriorate di immagini e video.
Questo esercizio fa parte del corso
Elaborazione di immagini in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Import the module from restoration
from ____.____ import ____