Ricerca a griglia con h2o

Ora che hai addestrato con successo un modello Random Forest con h2o, puoi applicare gli stessi concetti all’addestramento di tutti gli altri algoritmi, come il Deep Learning. In questo esercizio, applicherai una ricerca a griglia per mettere a punto un modello.

Ricorda che i modelli di gradient boosting hanno l’iperparametro learn_rate, mentre i modelli di deep learning hanno l’iperparametro rate.

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