Iterazioni Coarse to Fine

Ora visualizzerai la prima random search effettuata, costruirai una griglia più stretta e controllerai i risultati. Avrai a disposizione:

• results_df - un DataFrame che contiene le combinazioni di iperparametri e l'accuratezza risultante di tutti i 500 tentativi. Sono inclusi solo gli iperparametri che hanno mostrato le visualizzazioni più chiare nell'esercizio precedente (max_depth e learn_rate)
• visualize_first() - questa funzione non accetta argomenti ma visualizzerà ciascuno dei tuoi iperparametri rispetto all'accuratezza per la tua prima random search.

Se vuoi visualizzare la definizione della funzione visualize_first() (o visualize_second()), puoi eseguire questo codice:

import inspect
print(inspect.getsource(visualize_first))