Quanti modelli?
Aggiungendo più iperparametri o valori, aumenti il numero di modelli creati, ma l’aumento non è lineare: è proporzionale a quanti valori e iperparametri hai già.
Quanti modelli verrebbero creati eseguendo una grid search sui seguenti iperparametri e valori per un algoritmo GBM?
- learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
- max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
- subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
- max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']
Queste liste sono nella tua console, quindi puoi sfruttarne le proprietà per darti una mano!
Questo esercizio fa parte del corso
Ottimizzazione degli iperparametri in Python
Esercizio pratico interattivo
Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi
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