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Quanti modelli?

Aggiungendo più iperparametri o valori, aumenti il numero di modelli creati, ma l’aumento non è lineare: è proporzionale a quanti valori e iperparametri hai già.

Quanti modelli verrebbero creati eseguendo una grid search sui seguenti iperparametri e valori per un algoritmo GBM?

  • learning_rate = [0.001, 0.01, 0.05, 0.1, 0.2, 0.3, 0.5, 1, 2]
  • max_depth = [4,6,8,10,12,14,16,18, 20]
  • subsample = [0.4, 0.6, 0.7, 0.8, 0.9]
  • max_features = ['auto', 'sqrt', 'log2']

Queste liste sono nella tua console, quindi puoi sfruttarne le proprietà per darti una mano!

Questo esercizio fa parte del corso

Ottimizzazione degli iperparametri in Python

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