Verificare l'accuratezza delle previsioni
È il momento di verificare quanto bene il modello addestrato riesce a fare previsioni! Usiamo il set di test per controllare l'accuratezza del tuo Decision Tree model con il metodo score().
Questo esercizio fa parte del corso
HR Analytics: prevedere l'abbandono dei dipendenti in Python
Istruzioni dell'esercizio
- Applica il
modelad albero decisionale per adattarefeaturesatargetnel training set. - Controlla l'accuratezza
score()della previsione per il training set. - Controlla l'accuratezza
score()della previsione per il test set.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Apply a decision tree model to fit features to the target in the training set
model.fit(____,____)
# Check the accuracy score of the prediction for the training set
model.____(features_train,____)*100
# Check the accuracy score of the prediction for the test set
model.____(____,____)*100