Intervalli di confidenza con bootstrapping

Avendo eseguito il bootstrapping della distribuzione del coefficiente dell’effetto “female” nell’ultimo esercizio, ora puoi usarla per stimare un intervallo di confidenza. Questo ti permetterà di fare la seguente valutazione sui tuoi dati: "Data l’incertezza dovuta all’imputazione, siamo sicuri al 95% che l’effetto di “female” sui guadagni sia tra a e b", dove a e b sono rispettivamente il limite inferiore e superiore dell’intervallo.

Nell’ultimo esercizio hai eseguito il bootstrapping con R = 50 repliche. Nella maggior parte delle applicazioni, però, non è sufficiente. In questo esercizio puoi usare boot_results, già preparati per te con 1000 repliche. Per prima cosa osserverai la distribuzione ottenuta con il bootstrapping per verificare se appare normale. In tal caso, potrai fare affidamento sulla distribuzione normale per calcolare l’intervallo di confidenza.