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Inferenza con dati imputati

Nell'ultimo esercizio hai eseguito mice per effettuare multiple imputation sui dati africa. In questo, metterai in pratica gli altri due passaggi del flusso mice - with - pool che hai imparato nel corso. Il modello di interesse è una regressione lineare che spiega il PIL, gdp_pc, con altre variabili. Ti interessa in particolare il coefficiente delle libertà civili, civlib. Una maggiore libertà è associata a una crescita economica più elevata quando includiamo l'incertezza dovuta all'imputazione? Scopriamolo!

Questo esercizio fa parte del corso

Gestione dei dati mancanti con imputazioni in R

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esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

# Fit linear regression to each imputed data set
lm_multiimp <- ___(___, ___)
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