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Crea una previsione di serie temporale per la nuova regione

Hai costruito modelli che prevedono le vendite per la regione metropolitana nelle lezioni e per la regione di montagna nei video. Ora creiamo una previsione middle-out per la regione costiera sud-orientale e così completeremo l’intera gerarchia dello stato! Nel tuo workspace hai SEC_total per le vendite e dates_valid e SEC_t_v per la validazione.

Questo esercizio fa parte del corso

Previsione della domanda di prodotto in R

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Istruzioni dell'esercizio

  • Crea un modello di serie temporale per le vendite della regione costiera sud-orientale (SEC_total).
  • Prevedi 22 valori nel 2017.
  • Trasforma questa previsione in un oggetto xts usando l’indice delle date dates_valid.
  • Calcola la MAPE.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Build a time series model for the region using auto.arima
SEC_t_model_arima <- ___(___)

# Forecast the time series model
for_SEC_t <- ___(___, h = ___)

# Make into an xts object from the forecast you just made
for_SEC_t_xts <- ___(___$mean, order.by = ___)

# Calculate the MAPE
MAPE <- mape(___, SEC_t_v)
print(MAPE)
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