Unire i modelli
Quando esegui più modelli, è utile riassumere i risultati per confrontarli, sia come tibble sia con un grafico a coordinate parallele. L'oggetto glm_metrics che hai creato è caricato nell'area di lavoro, insieme ai corrispondenti bayes_metrics e mixed_metrics. Il pacchetto GGally è già pronto per te.
Questo esercizio fa parte del corso
Feature Engineering in R
Istruzioni dell'esercizio
- Unisci per righe tutti e tre i modelli.
- Crea un grafico a coordinate parallele per confrontare le prestazioni dei modelli su entrambe le metriche.
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
model <- c("glm", "glm","bayes","bayes", "mixed", "mixed")
# Bind models by rows
models <- ___(glm_metrics,bayes_metrics, mixed_metrics)%>%
add_column(model = model)%>%
select(-.estimator) %>%
spread(model,.estimate)
models
# Create a parallel coordinates plot
___(models,
columns = 2:4, groupColumn = 1,
scale="globalminmax",
showPoints = TRUE)