Inizierai questo corso di Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) imparando a usare statistiche descrittive, a identificare i dati mancanti e ad applicare tecniche di imputazione per colmare le lacune nei tuoi dati.

Che cos'è l'analisi esplorativa dei dati?

Fasi dell'Exploratory Data Analysis

Fasi dell'EDA

EDA iniziale degli annunci AirBnB

Identificare i dati mancanti

Statistiche descrittive per una variabile

Imputazione dei dati mancanti

Analisi esplorativa iniziale dei dati in Power BI

Nel secondo capitolo del corso imparerai a identificare e gestire i valori anomali all'interno dell'insieme di dati. Costruirai istogrammi per analizzare le distribuzioni e userai la winsorizzazione per attenuare gli outlier.

Distribuzioni e outlier

Opzioni per individuare gli outlier

Istogrammi e outlier negli annunci AirBnB

Crea il tuo primo istogramma

Identifica i valori anomali

Gestire gli outlier nei dati

Distribuzioni e valori anomali

Ora è il momento di esplorare le relazioni tra variabili categoriali usando le proporzioni. Userai poi box plot e statistiche descrittive per capire come una variabile continua è influenzata da una variabile categoriale.

EDA con variabili categoriche

Istogrammi vs. box plot

Esplorare le variabili categoriche con i dati di AirBnB

Analisi di una variabile categorica

Proporzioni con variabili categoriche

Analisi di più variabili categoriche

Creare un box plot

EDA con variabili categoriali

Nel capitolo finale, approfondirai i grafici a dispersione per analizzare la relazione tra due variabili continue e calcolare il coefficiente di correlazione.

Relazioni tra variabili continue

Fai pratica nell’interpretare uno scatter plot

Esplora gli annunci AirBnB con gli scatter plot

Analizzare le relazioni con gli scatter plot

Aggiungere contesto agli scatter plot

Coefficiente di correlazione

Congratulazioni!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Migliora i tuoi report con l'Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) in Power BI. Inizierai usando statistiche descrittive per individuare valori anomali, identificare dati mancanti e applicare tecniche di imputazione per colmare le lacune nel tuo insieme di dati. Poi scoprirai come l'EDA in Power BI può aiutarti a individuare le relazioni tra variabili—sia categoriali che continue—usando misure statistiche di base e box plot e grafici a dispersione.

<h2>Introduzione all'analisi esplorativa dei dati in Power BI</h2>
Rendi più interessanti i tuoi report con l'analisi esplorativa dei dati (EDA) di Power BI! 

Questo corso per chi sta iniziando a fare l'analista di dati parla delle basi dell'EDA, tipo statistica descrittiva, cosa fare con i dati mancanti, come analizzare le distribuzioni e come trovare i valori anomali. Imparerai a usare istogrammi, box plot e grafici a dispersione per visualizzare i dati, capire le distribuzioni e cogliere le relazioni tra le variabili.
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<h2>Applicare tecniche statistiche</h2>
Scopri come gestire variabili categoriali e continue, usare tecniche di visualizzazione avanzate e calcolare i coefficienti di correlazione. Gli esercizi interattivi e gli esempi pratici ti aiutano a mettere in pratica queste competenze per analizzare e interpretare i tuoi dati in modo efficace. 


Introduction to DAX in Power BI

Scopri come creare report efficaci con l'EDA di Power BI per ottenere rapidamente intuizioni preziose.

Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI

Scopri come creare report efficaci con l’Analisi Esplorativa dei Dati (EDA) di Power BI per individuare rapidamente insight e generare valore per il business.

Analista dati in Power BI

Identificare i dati mancanti

Analisi Esplorativa dei Dati in Power BI

esercizio interattivo pratico