Albero decisionale "debole"
Nell'esercizio precedente hai costruito due alberi decisionali. Quale è ottimizzato e quale è "debole"?
Albero decisionale "A":
min_samples_leaf = 3emin_samples_split = 9- F1-Score: ~58%
Albero decisionale "B":
max_depth = 4emax_features = 2- F1-Score: ~53%
Entrambi i classificatori sono disponibili come clf_A e clf_B.
Questo esercizio fa parte del corso
Metodi Ensemble in Python
Esercizio pratico interattivo
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