IniziaInizia gratis

Albero decisionale "debole"

Nell'esercizio precedente hai costruito due alberi decisionali. Quale è ottimizzato e quale è "debole"?

Albero decisionale "A":

  • min_samples_leaf = 3 e min_samples_split = 9
  • F1-Score: ~58%

Albero decisionale "B":

  • max_depth = 4 e max_features = 2
  • F1-Score: ~53%

Entrambi i classificatori sono disponibili come clf_A e clf_B.

Questo esercizio fa parte del corso

Metodi Ensemble in Python

Visualizza il corso

Esercizio pratico interattivo

Passa dalla teoria alla pratica con uno dei nostri esercizi interattivi

Inizia esercizio