Scopri la potenza di Lakehouse In questo mondo pieno di dati, abbiamo bisogno di strumenti che ci permettano di basarci il più possibile sui dati. Questo corso ti spiega passo dopo passo come la piattaforma Databricks Lakehouse offre un'unica piattaforma scalabile e performante per i tuoi processi di elaborazione dei dati. Lavorando su un set di dati reali imparerai come fare diverse cose sulla piattaforma Databricks. Inizierai il corso imparando come gestire la piattaforma Databricks e assicurandoti che il tuo ambiente sia configurato in modo sicuro.

Fai pratica con l'ingegneria dei dati scalabile Dopo aver sistemato il tuo spazio di lavoro, imparerai a creare pipeline di dati super efficaci usando Databricks. Applicherai diverse trasformazioni al set di dati, passando dal livello Bronzo all'Argento e poi all'Oro in un'architettura Medallion. Scoprirai come i cluster Databricks offrono potenza di calcolo e scalabilità sempre pronte all'uso. Configurerai un flusso di lavoro Databricks end-to-end per automatizzare l'intera pipeline di dati.

Usa Lakehouse come tuo data warehouse Una cosa importante dell'architettura Lakehouse è che puoi fare domande al tuo archivio dati come se fosse un normale data warehouse. In questa sezione scoprirai come Databricks SQL ti offre le prestazioni di data warehousing che desideri sul tuo data lake. Imparerai a creare query usando lo standard ANSI SQL e a usare i risultati per creare dashboard ad hoc per tutto il tuo set di dati.

Implementare la scienza dei dati e l'apprendimento automatico in modo controllato Infine, scoprirai come Databricks offre un set completo di strumenti per la scienza dei dati e l'apprendimento automatico. Imparerai a monitorare e valutare i tuoi modelli usando il framework MLFlow completamente integrato per MLOps. Scoprirai come Feature Store e Model Registry rendono più facile creare modelli di machine learning pronti per essere usati. Infine, imparerai come distribuire e monitorare i tuoi modelli usando le funzionalità integrate di model serving.

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