Start your journey into database design by learning about the two approaches to data processing, OLTP and OLAP. In this first chapter, you'll also get familiar with the different forms data can be stored in and learn the basics of data modeling.

OLTP and OLAP

OLAP vs. OLTP

Which is better?

Storing data

Name that data type!

Ordering ETL Tasks

Recommend a storage solution

Database design

Classifying data models

Deciding fact and dimension tables

Querying the dimensional model

Processing, Storing, and Organizing Data

In this chapter, you will take your data modeling skills to the next level. You'll learn to implement star and snowflake schemas, recognize the importance of normalization and see how to normalize databases to different extents.

Star and snowflake schema

Running from star to snowflake

Adding foreign keys

Extending the book dimension

Normalized and denormalized databases

Querying the star schema

Querying the snowflake schema

Updating countries

Extending the snowflake schema

Normal forms

Converting to 1NF

Converting to 2NF

Converting to 3NF

Database Schemas and Normalization

Get ready to work with views! In this chapter, you will learn how to create and query views. On top of that, you'll master more advanced capabilities to manage them and end by identifying the difference between materialized and non-materialized views.

Database views

Tables vs. views

Viewing views

Creating and querying a view

Managing views

Creating a view from other views

Granting and revoking access

Updatable views

Redefining a view

Materialized views

Materialized versus non-materialized

Creating and refreshing a materialized view

Managing materialized views

Database Views

This final chapter ends with some database management-related topics. You will learn how to grant database access based on user roles, how to partition tables into smaller pieces, what to keep in mind when integrating data, and which DBMS fits your business needs best.

Ruoli del database e controllo degli accessi

Crea un ruolo

GRANT privilegi e attributi dell'ALTER

Aggiungere un ruolo utente a un ruolo di gruppo

Partizionamento delle tabelle

Motivi per fare una partizione

Caratteristiche

Normalizzazione

Divisione verticale

Partizionamento orizzontale

Partizionamento e normalizzazione

Creare divisori verticali

Creare divisori orizzontali

Integrazione dei dati

Opzioni

Falso

Vero

Cosa fare e cosa non fare nell'integrazione dei dati

Analisi di un piano di integrazione dei dati

Scegliere un sistema di gestione di database (DBMS)

SQL contro NoSQL

DBMS

NoSQL

Scegliere il DBMS giusto

Database Management

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

Una buona progettazione del database è fondamentale per un'applicazione ad alte prestazioni. Proprio come non inizieresti a costruire una casa senza un progetto, è importante pensare in anticipo a come verranno archiviati i tuoi dati. Dedicare tempo alla progettazione di un database fa risparmiare tempo e frustrazioni più avanti, e un database ben progettato garantisce un accesso e un recupero delle informazioni semplici ed efficienti. Quando scegli una progettazione, devi valutare molti aspetti. In questo corso imparerai a elaborare, archiviare e organizzare i dati in modo efficiente. Vedrai come strutturare i dati tramite la normalizzazione e come presentarli con le viste. Infine, imparerai a gestire il tuo database, lavorando su una varietà di insiemi di dati: dalle vendite di libri, al noleggio auto, fino alle recensioni musicali.

I video includono trascrizioni che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sull'avviso dei crediti CPE a destra.

Introduction to Relational Databases in SQL

Impara a progettare database con schemi a stella e fiocco di neve, OLTP e OLAP. Acquisisci abilità SQL.

Progettazione di database

Progetta database in SQL per processare, memorizzare e organizzare i dati in modo più efficiente.

SQL contro NoSQL

Progettazione di database

Esercizio pratico interattivo