Inizia il tuo percorso nella progettazione di database conoscendo i due approcci all’elaborazione dei dati, OLTP e OLAP. In questo primo capitolo, conoscerai anche le diverse forme in cui i dati possono essere archiviati e imparerai le basi della modellazione dei dati.

OLTP e OLAP

OLAP vs. OLTP

Qual è meglio?

Memorizzazione dei dati

Indovina il tipo di dati!

Ordinare le attività ETL

Consiglia una soluzione di archiviazione

Progettazione di database

Classificare i modelli di dati

Decidere le tabelle dei fatti e delle dimensioni

Interrogare il modello dimensionale

Elaborare, archiviare e organizzare i dati

In questo capitolo porterai le tue competenze di modellazione dei dati al livello successivo. Imparerai a implementare schemi a stella e a fiocco di neve, riconoscerai l’importanza della normalizzazione e vedrai come normalizzare i database a diversi livelli.

Schema stella e fiocco di neve

Correre dalla stella al fiocco di neve

Aggiungere chiavi esterne

Aumentare le dimensioni del libro

Database normalizzati e denormalizzati

Interrogare lo schema a stella

Interrogare lo schema Snowflake

Aggiornamento dei paesi

Estendere lo schema a fiocco di neve

Forme normali

Convertire in 1NF

Convertire in 2NF

Convertire in 3NF

Schemi di database e normalizzazione

Preparati a lavorare con le viste! In questo capitolo imparerai a creare e interrogare le viste. In più, padroneggerai funzionalità avanzate per gestirle e finirai identificando la differenza tra viste materializzate e non materializzate.

Viste del database

Tabelle vs. viste

Visualizzazione delle viste

Creare e interrogare una vista

Gestione delle visualizzazioni

Creare una vista da altre viste

Dare e togliere l'accesso

Viste aggiornabili

Rivedere una prospettiva

Viste materializzate

Materializzato contro non materializzato

Creare e aggiornare una vista materializzata

Gestione delle viste materializzate

Viste di database

Questo capitolo finale si concentra su alcuni temi legati alla gestione dei database. Imparerai come concedere l’accesso al database in base ai ruoli utente, come partizionare le tabelle in parti più piccole, cosa tenere a mente quando integri i dati e quale DBMS si adatta meglio alle esigenze della tua azienda.

Ruoli del database e controllo degli accessi

Crea un ruolo

GRANT privilegi e attributi dell'ALTER

Aggiungere un ruolo utente a un ruolo di gruppo

Partizionamento delle tabelle

Motivi per fare una partizione

Caratteristiche

Normalizzazione

Divisione verticale

Partizionamento orizzontale

Partizionamento e normalizzazione

Creare divisori verticali

Creare divisori orizzontali

Integrazione dei dati

Opzioni

Falso

Vero

Cosa fare e cosa non fare nell'integrazione dei dati

Analisi di un piano di integrazione dei dati

Scegliere un sistema di gestione di database (DBMS)

SQL contro NoSQL

DBMS

NoSQL

Scegliere il DBMS giusto

Gestione del database

Chicago 311 Service Requests

Pitchfork Reviews

Course Glossary

Una buona progettazione del database è fondamentale per un'applicazione ad alte prestazioni. Proprio come non inizieresti a costruire una casa senza un progetto, è importante pensare in anticipo a come verranno archiviati i tuoi dati. Dedicare tempo alla progettazione di un database fa risparmiare tempo e frustrazioni più avanti, e un database ben progettato garantisce un accesso e un recupero delle informazioni semplici ed efficienti. Quando scegli una progettazione, devi valutare molti aspetti. In questo corso imparerai a elaborare, archiviare e organizzare i dati in modo efficiente. Vedrai come strutturare i dati tramite la normalizzazione e come presentarli con le viste. Infine, imparerai a gestire il tuo database, lavorando su una varietà di insiemi di dati: dalle vendite di libri, al noleggio auto, fino alle recensioni musicali.

I video includono trascrizioni che puoi mostrare cliccando su "Show transcript" in basso a sinistra nei video.
Il glossario del corso si trova a destra nella sezione delle risorse.
Per ottenere i crediti CPE devi completare il corso e raggiungere un punteggio del 70% nella valutazione qualificata. Puoi accedere alla valutazione cliccando sull'avviso dei crediti CPE a destra.

Introduction to Relational Databases in SQL

Impara a progettare database con schemi a stella e fiocco di neve, OLTP e OLAP. Acquisisci abilità SQL.

Progetta database in SQL per processare, memorizzare e organizzare i dati in modo più efficiente.

Ingegnere dei dati associato in SQL

Ingegnere dati associato in Snowflake

SQL per amministratori di database

Fondamenti di SQL

Sviluppatore SQL Server

SQL Server per amministratori di database

Non servono test automatici e avvisi proattivi.

Tutti i tuoi dati devono essere aggiornati in tempo reale nella visualizzazione finale.

I miei dati di origine possono essere in diversi formati e sistemi di gestione di database.

Fai attenzione quando scegli una soluzione programmata a mano, perché potrebbe costare un sacco in manutenzione.

L'integrazione dei dati dovrebbe essere guidata dal business, cioè dovremmo pensare a quale combinazione di dati potrebbe essere utile per l'azienda.

I dati nella vista finale possono essere aggiornati a intervalli diversi.

Cosa fare e cosa non fare nell'integrazione dei dati

Progettazione di database

esercizio interattivo pratico