Questo capitolo ti introdurrà ai tipi di dati fondamentali di Python: liste, insiemi e stringhe. Questi contenitori di dati sono essenziali perché forniscono la base per archiviare e iterare su dati ordinati. Per rendere il tutto più interessante, applicherai ciò che impari per rispondere a domande sul dataset dei nomi dei neonati di New York!

Introduzione e liste

Manipolare le liste per divertimento e vantaggio

Iterare sulle liste

Incontra le tuple

Uso dei tipi di dato

Usare e scompattare le tuple

Creare tuple per sbaglio

Stringhe

Letterali di stringa formattati (stringhe "f")

Combinare più stringhe

Trovare stringhe dentro altre stringhe

Tipi di dati sequenziali fondamentali

Alla base di tutto in Python c’è il dizionario. Qui imparerai a usarli per gestire in sicurezza dati che possono essere visualizzati in vari modi, così da rispondere ad ancora più domande sul dataset dei nomi dei neonati di New York. Esplorerai come scorrere i dati in un dizionario, accedere a dati annidati, aggiungere nuovi dati e apprezzare tutte le straordinarie capacità dei dizionari di Python.

Uso dei dizionari

Creare e iterare sui dizionari

Trovare in sicurezza per chiave

Modificare i dizionari

Aggiungere ed estendere i dizionari

Usare pop ed eliminare dai dizionari

Usare i dizionari in modo pythonico

Lavorare con i dizionari in modo più “pythonic”

Controllare i dizionari per la presenza di dati

Tipi di dati misti nei dizionari

Gestire dizionari annidati

Gestire tipi misti annidati

Dizionari - Le radici di Python

Facciamo un passo lontano dai dizionari e guardiamo ad alcuni comuni tipi di dati numerici e booleani insieme agli insiemi.

Tipi di dati numerici

Quando usare interi e float

Stampare i float

Divisione con interi e float

Booleani - Il tipo di dato logico

Più di un semplice vero o falso

Confronti

Truthy, True, Falsey e False

Set (dati non ordinati con operazioni logiche ottimizzate)

Determinare le differenze tra insiemi

Trovare tutti i dati e i dati sovrapposti tra set

Tipi di dati numerici, booleani e insiemi

Alcuni tipi di dati sono composti da altri tipi di dati e offrono ancora più capacità rispetto a un tipo fondamentale. Esploriamo alcuni tipi complessi dal modulo collections e le data class.

Contare non è mai stato così semplice

Usare Counter con le liste

Trovare gli elementi più comuni

Dizionari di struttura sconosciuta - Defaultdict

Creare dizionari di struttura sconosciuta

Aggiungere in sicurezza alla lista di valori di una chiave

Come sarebbe a dire che non ho nessuna classe? Namedtuple

Creare namedtuple per archiviare i dati

Sfruttare gli attributi dei namedtuple

Dataclass

Creare una dataclass

Uso delle dataclass

Riepilogo

Tipi di dati avanzati

Baby names

Chicago crime

CTA daily station totals

CTA daily summary totals

Hai già dimestichezza con le basi di Python ma vuoi fare un passo avanti? Allora questo corso fa per te. Qui consoliderai e metterai in pratica la tua conoscenza di liste, dizionari, tuple, insiemi e date/ora. Vedrai quanto sono utili lavorando con molti dati reali e come combinarne diversi per risolvere problemi a più passaggi, incluso un caso di studio esteso con i dati del trasporto dell’area metropolitana di Chicago. Imparerai anche a usare molti oggetti del modulo Python Collections, che ti permetteranno di archiviare e manipolare i tuoi dati per vari scopi. Dopo questo corso, sarai pronto ad affrontare molte sfide sui dati in modo “pythonic”.

Python Toolbox

Tipi di dati in Python

Metti alla prova e amplia le tue conoscenze sui tipi di dati Python come liste, dizionari e tuple, e usali per risolvere problemi di scienza dei dati.

Sviluppatore Python associato

Fondamenti di programmazione Python

Uso dei tipi di dato

Tipi di dati in Python

esercizio interattivo pratico