Creare namedtuple per archiviare i dati

Spesso, quando lavori con i dati, utilizzi un dizionario solo per poter usare nomi di chiave che rendano più semplice leggere il codice e accedere ai dati. Python ha un altro contenitore chiamato namedtuple, che è una tupla ma con nomi per ciascuna posizione della tupla. La crei passando un nome per il tipo di tupla e un elenco di nomi di campo.

Per esempio, Cookie = namedtuple("Cookie", ['name', 'quantity']) creerà un contenitore, e puoi crearne di nuovi di quel tipo usando Cookie('chocolate chip', 1), così puoi accedere al nome usando l'attributo name e ottenere la quantità usando l'attributo quantity.

In questo esercizio ristrutturerai i dati del registro dei pesi dei pinguini con cui hai lavorato in namedtuple, per avere un codice più descrittivo.

Questo esercizio fa parte del corso

Tipi di dati in Python

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Istruzioni dell'esercizio

Importa namedtuple da collections.
Crea una namedtuple chiamata SpeciesDetails con nome di tipo SpeciesDetails e campi 'species', 'sex' e 'body_mass'.
Crea una lista chiamata labeled_entries.
Itera sulla lista weight_log, decomponendola in species, sex e body_mass, crea per ogni voce una nuova istanza della namedtuple SpeciesDetails e aggiungila a labeled_entries.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Import namedtuple from collections
from collections import ____

# Create the namedtuple: SpeciesDetails
SpeciesDetails = ____(____, ['species', 'sex', 'body_mass'])

# Create the empty list: labeled_entries
labeled_entries = []

# Iterate over the weight_log entries
for ____, ____, ____ in ____:
    # Append a new SpeciesDetails namedtuple instance for each entry to labeled_entries
    ____
    
print(labeled_entries[:5])

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