Accelera le tue conoscenze su Alteryx esplorando le tecniche di preparazione dei dati! Imparerai perché avere dati puliti e preparati è importante per un’analisi ottimale e come utilizzare i principali tipi di dati. Scoprirai anche come riconoscere i “dati sporchi” e le tecniche per ripulirli, ad esempio gestire i valori mancanti e rimuovere i dati non necessari.

Che cosa sono il data cleaning e la preparazione dei dati?

Perché sono importanti dati puliti?

Preparare e pulire i campi

Importare dati e modificare campi

Pulizia dei campi dati

Rimozione di righe e ordinamento

Pulizia e preparazione dei dati

Amplia le tue competenze di preparazione dei dati in Alteryx scoprendo come filtrare i dati e scrivere espressioni per creare sottoinsiemi di dati. Esaminerai filtri di base e concatenati, insieme a filtri personalizzati, per arrivare esattamente ai dati di cui hai bisogno. Imparerai le buone pratiche per scrivere espressioni, compresa la differenza tra le condizioni AND e OR, insieme a suggerimenti utili per una sintassi corretta.

Filtrare e usare espressioni

Capire le espressioni di filtro

AND, OR e altro!

Filtri di base e in catena

Filtri personalizzati ed espressioni

Combinare gli strumenti Sort e Unique

Filtraggio e uso delle espressioni

Approfondisci ulteriormente la preparazione dei dati esplorando diverse formule e come applicarle rapidamente in Alteryx. Scopri l’ampia gamma di formule predefinite disponibili e pronte all’uso nello strumento Formula, insieme a tecniche per scrivere espressioni efficienti in base ai tipi di dati. Imparerai la differenza tra formule basate sulla lunghezza e sulla posizione e i metodi per aggiornare e creare nuovi campi.

Applicare formule in Alteryx

Scrivere l’espressione migliore

Formule e buone pratiche

Campi esistenti e nuovi campi

Formule basate su lunghezza e posizione

Formula Contains e flag

Applicare le formule

Esplora i processi di campionamento e riepilogo dei dati, aspetti fondamentali della preparazione. Imparerai molte opzioni per campionare i dati, come trovare le prime 10 righe o ottenere la prima percentuale N di dati, e molto altro con lo strumento Sample. Amplierai poi le tue conoscenze sul riepilogo dei dati usando metodi numerici come somma, media e mediana, oltre a funzioni su stringhe come il raggruppamento gerarchico per campi specifici nello strumento Summarize.

Campionamento e riepilogo

Options

True

False

Applicare i concetti giusti

Raggruppare gli insight e creare l'output

Top 10 e prezzi medi di vendita

Riepilogo e output dei dati

Input dei dati e campionamento del top 25%

Congratulazioni!

Exercises and Datasets

DataCamp vs. Local Experience

Scopri come preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer! Che tu sia alle prime armi con l’analisi dei dati o un analista esperto su altre piattaforme, questo corso ti guiderà a comprendere a fondo gli elementi essenziali di una solida preparazione dei dati. Imparerai perché disporre di dati puliti e preparati è fondamentale per un’analisi ottimale e come riconoscere gli aspetti dei tuoi insiemi di dati che richiedono pulizia. <br><br>
Usando il set di strumenti Preparation, esplorerai la rimozione dei valori null, il filtraggio in base a criteri specifici, l’applicazione di varie formule, l’analisi dei duplicati e molte altre funzionalità che ti permetteranno di passare ad analisi di livello intermedio sulla versatile piattaforma Alteryx Designer. Acquisisci una conoscenza approfondita delle buone pratiche di Alteryx Designer e porta le tue competenze al livello successivo con esercitazioni pratiche. È il momento giusto per iniziare il tuo percorso con Alteryx!

Fai un viaggio che ti cambierà la vita nel mondo dell'analisi dei dati con il nostro corso completo sulla preparazione dei dati in Alteryx. Grazie a contenuti coinvolgenti ed esercizi pratici, capirai quanto sia importante preparare e pulire i dati prima di analizzarli, così potrai ricavare informazioni più precise e approfondite dai tuoi set di dati.

<h2>Nozioni di base sulla preparazione dei dati</h2> 

Scopri le basi della preparazione dei dati capendo l'importanza di avere dati puliti e imparando a riconoscere e risolvere i problemi più comuni legati alla qualità dei dati. Questa sezione spiega come gestire i valori mancanti, togliere i dati che si ripetono e capire i tipi di dati, creando una base solida per fare cose più avanzate nella preparazione dei dati.<br><br>

<h2>Migliorare i dati con filtri e formule</h2> 

Migliora le tue competenze imparando le tecniche di filtraggio e l'arte di scrivere espressioni in Alteryx. Esplorerai una serie di filtri, da quelli di base a quelli personalizzati, e imparerai a creare espressioni che perfezionano i tuoi dati per l'analisi. In più, il corso ti spiega come usare le formule, insegnandoti a usare quelle già pronte e a scrivere espressioni efficaci per tipi di dati specifici, così potrai migliorare le tue abilità nel gestire i dati.<br><br>

<h2> Tecniche di campionamento e sintesi dei dati</h2> 

Il corso si conclude con le strategie per campionare e riassumere i dati, abilità fondamentali per qualsiasi analista di dati. Imparerai vari metodi di campionamento per estrarre sottoinsiemi significativi di dati e userai funzioni numeriche e stringhe per riassumere e ricavare informazioni dai tuoi set di dati. <br><br>

Finito questo corso, capirai quanto siano importanti i dati puliti per l'analisi, avrai fatto pratica con Alteryx Designer e imparerai le basi per l'analisi intermedia, creando una solida base per il tuo percorso nell'analisi dei dati.

Introduction to Alteryx

Impara a preparare, pulire e analizzare dati con Alteryx Designer. Perfetto per principianti ed esperti.

Preparazione dei dati in Alteryx

Impara a preparare, pulire e analizzare i dati in Alteryx Designer, sia che tu sia un analista alle prime armi o con tanta esperienza.

Fondamenti di Alteryx

I tipi di dato restano importanti quando applichi azioni nello strumento Summarize.

Nel Summarize, Concatenate è un’azione per le stringhe.

È possibile applicare più azioni allo stesso campo nello strumento Summarize

Con lo strumento Summarize, in output compaiono solo i campi a cui sono state applicate azioni.

Le formule Finance non possono essere applicate a tipi di dato numerici nelle azioni dello strumento Summarize.

L’ordine di raggruppamento — o gerarchia — non conta nello strumento Summarize.

Applicare i concetti giusti

Preparazione dei dati in Alteryx

esercizio interattivo pratico