Take your first steps toward complex data manipulation in Julia! Learn how to personalize your experience with the DataFrames package and how to create data visualizations using the Plots package. 

Diving into DataFrames

Symbols vs. Strings

Describe it to me

Missing anything?

Selecting columns

Column selection

Selecting patterns

Regular penguins

Exploring Data with Visualizations

Flipper distribution

Rating vs. cocoa percentages

Plotting minimum wages over time

Inspecting DataFrames

Columns are the basic building blocks of DataFrames. Knowing how to handle columns is essential for your data manipulation journey. You'll learn how to reorder and drop columns, as well as how to apply functions to individual rows and whole columns. 

Eliminare e spostare colonne

Eliminare una colonna ai pinguini

Riordinare le colonne dei salari

Manipolare le colonne

Usare select()

Trasformazioni sui pinguini

Unire i dati del cioccolato

Quale funzione usare?

Creare nuove colonne

Copia le capitali

Opzioni

Intere colonne

Singole righe

Colonna o riga?

Percentuali di cioccolato

Working with columns

In this chapter, you'll learn how to group data and calculate grouped summary statistics, as well as how to create pivot tables. You'll also learn how to improve the readability of your code with the Chain.jl package.

Exploring grouped data

Wages multiple ways

Penguin group counts

Unique chocolate beans

Duplicate rows or not?

Grouped summary statistics

Penguin characteristics

Chocolate location vs. rating

Pivoting data

Reshaping wages

Chocolate location pivot

Improving readability with Chain.jl

Chaining chocolates

Penguin plotting in chain

Minimum wage by region

Aggregating DataFrames

Learn how to load and join datasets, as well as how to handle missing values. Then it's time to fit everything together! 

Loading and writing CSV files

Decimals and delimiters

Loading the 80s

Write it down

Joining data

State joins capitals

Penguin joins

Handling missing values

Dropping missing values

Replacing rating with median

Replacing rating with group median

Efficient workflow

First steps with flights

Missing delays?

Delays on US airports

Wrap-up

Improving  Your Workflow

Flights

Chocolates

US_minimum_wages

Airports

Airlines

Julia è un linguaggio di programmazione nuovo e stimolante, progettato per il Machine Learning, il calcolo scientifico e il data mining. Questo corso ti darà le conoscenze necessarie per iniziare il tuo percorso di manipolazione dei dati in Julia.

Faremo leva sulle tue conoscenze di DataFrames acquisite nei corsi Introduction to Julia e Intermediate Julia. Alla fine del corso avrai le competenze fondamentali per ispezionare, trasformare, raggruppare e visualizzare i DataFrame, e molto altro ancora.

Introduction to Julia

Intermediate Julia

Padroneggia le abilità essenziali di manipolazione dati in Julia: ispeziona, trasforma, raggruppa, visualizza.

Manipolazione dei dati in Julia

Impara le basi della manipolazione dei dati in Julia. Scopri come controllare, trasformare, raggruppare e visualizzare i DataFrame usando dati reali.

Fondamenti di Julia

colonna con il numero di caratteri nei nomi degli stati

colonna con il rapporto tra salario minimo statale e federale

Colonna o riga?

Manipolazione dei dati in Julia

Esercizio pratico interattivo