Salario minimo per regione

Esaminare le statistiche descrittive di dati raggruppati è un ottimo modo per individuare differenze e somiglianze tra i gruppi. Se lo combini con la macro @chain, il codice diventa chiaro e facile da leggere!

In questo esercizio tornerai ad analizzare l’andamento del salario minimo negli Stati Uniti. Poiché i 50 stati più Washington, D.C., sono troppi, ci concentreremo sulle quattro regioni degli Stati Uniti: Northeast, Midwest, South e West. Il dataset è stato caricato come wages.

Vediamo come le diverse regioni gestiscono il salario minimo!

I pacchetti DataFrames, Statistics, Chain e Plots sono già stati caricati per te con la parola chiave using.

Questo esercizio fa parte del corso

Manipolazione dei dati in Julia

Visualizza il corso

Istruzioni dell'esercizio

Crea una macro chain sul DataFrame wages e salva il risultato come regions_wage.
All’interno della macro, raggruppa per le colonne region e year.
Calcola la mediana di effective_min_wage_2020_dollars e chiama la colonna median_effective_wage_2020.
Esegui l’unstack del risultato in modo che le righe corrispondano agli anni, le colonne alle regioni e i valori al salario minimo mediano.

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

# Create the chain macro
regions_wage = ____

	# Group by region and year
    groupby(____)

	# Calculate the median wage per region per year
    combine(____)

	# Reshape the result
    ____
end

make_plot(regions_wage)

Modifica ed esegui il codice