Questo capitolo esplora la gestione delle tabelle in Databricks, concentrandosi su tabelle gestite vs. non gestite e su come affrontano archiviazione e ciclo di vita. Imparerai a creare e aggiornare viste persistenti e approfondirai le funzionalità di Delta Lake come le transazioni ACID, l’applicazione dello schema e il time travel per una gestione affidabile dei dati. Otterrai anche una comprensione più profonda dei meccanismi di organizzazione e accesso ai dati all’interno di Databricks.

Capire Delta Lake

Affidabilità dei dati in Delta Lake

Garantire le proprietà ACID

Gestione dei dati in Delta Lake

Ottimizzare le tabelle

Persistenza e ambito delle tabelle

Tabelle gestite vs. non gestite

Sfida tra tabelle

Eliminare tabelle

Creare tabelle unmanaged

Introduzione a Delta Lake

Questo capitolo approfondisce la creazione e la gestione di viste e viste temporanee in Databricks. Esplorerai come le viste persistenti salvano la logica delle query per il riuso tra le sessioni, mentre le viste temporanee sono ideali per attività rapide e specifiche della sessione. La discussione mette inoltre in evidenza scenari pratici in cui ciascun tipo può aumentare l’efficienza e semplificare la gestione dei dati.

Creare e gestire le tabelle

Archiviazione personalizzata fatta bene

Archiviazione delle tabelle

Spostare le tabelle

Opzioni

Data Management

Data Movement

Management o movement?

Buone pratiche per la gestione di grandi tabelle

Pulizia dei dati con VACUUM

View e temp view

View

Temp View

Persistente o temporanea?

Esecuzione tramite viste

Persisti come un professionista

Viste di breve durata

La magia delle view persistenti

Lavorare con le tabelle in Databricks

Nel capitolo finale esplorerai come usare Data Explorer per visualizzare in anteprima, analizzare e mettere in sicurezza gli insiemi di dati. Il contenuto copre la proprietà delle tabelle, le responsabilità e le migliori pratiche di governance. Approfondisce anche la gestione dei diritti di accesso e il trattamento sicuro dei dati personali identificabili (PII) con strategie orientate alla conformità ed esercizi pratici.

Esplorazione dei dati con Data Explorer

Il percorso in Data Explorer

Esplorare gli insiemi di dati

Log e sicurezza

Gestire gli accessi e comprendere i PII

Proteggere la PII

Proteggere i nomi dei pazienti

Gestire i permessi

Congratulazioni!

Esplorazione dei dati e sicurezza

Pronto a fare un salto di livello con Databricks? In questo corso padroneggerai le competenze di Data Management in Databricks, utilizzando le funzionalità di Delta Lake come le transazioni ACID, l’applicazione dello schema e il time travel per una gestione dei dati a prova di errore. Imparerai a creare e gestire tabelle e viste temporanee per snellire i flussi di lavoro. Poi esplorerai il Data Explorer di Databricks per visualizzare in anteprima gli insiemi di dati, assegnare la proprietà delle tabelle e proteggere i dati sensibili con pratiche di sicurezza di alto livello. Che tu stia creando query riutilizzabili o gestendo dati personali identificabili (PII), questo corso ti offre esercizi pratici e strategie operative per mantenere i tuoi dati sicuri, accessibili e ottimizzati per ogni scenario.

<h2>Costruisci una base solida con Delta Lake</h2>
Questo corso ti insegna come gestire i dati in modo efficiente su Databricks, usando strumenti come Delta Lake e Data Explorer di Databricks. Scoprirai concetti di base come le tabelle gestite e non gestite e come gestiscono l'archiviazione e il ciclo di vita, mentre ti immergi nelle funzionalità avanzate di Delta Lake come le transazioni ACID, l'applicazione dello schema e il time travel. Queste tecniche garantiscono la coerenza e l'affidabilità dei dati, creando le basi per flussi di lavoro solidi.
<h2>Ottimizza i flussi di lavoro con le viste e le viste temporanee</h2>
Imparerai anche a creare e gestire viste e viste temporanee per ottimizzare i processi di elaborazione dei dati. Le viste persistenti ti permettono di salvare la logica delle query per riutilizzarla in più sessioni, semplificando i flussi di lavoro e aumentando l'efficienza. Le viste temporanee, invece, offrono una soluzione leggera per attività veloci e specifiche di una sessione. Esempi pratici mostrano come ciascuno di essi possa essere usato per migliorare l'accessibilità e l'organizzazione dei dati, rendendoli strumenti preziosi per creare soluzioni efficienti e flessibili.
<h2>Proteggi e gestisci i tuoi dati con sicurezza</h2>
Infine, userai Data Explorer di Databricks per vedere in anteprima, analizzare e proteggere i set di dati. Dall'assegnazione della proprietà delle tabelle alla gestione dei diritti di accesso, avrai una visione completa delle migliori pratiche di governance. Si dà un'importanza speciale alla gestione sicura delle informazioni personali identificabili (PII) con strategie che puntano alla conformità. Grazie a esercizi pratici, imparerai a gestire in modo sicuro e ottimizzato i tuoi set di dati, assicurandoti che siano sempre accessibili, ben organizzati e protetti in qualsiasi situazione.

Introduction to Databricks

Gestione dati master in Databricks con Delta Lake: transazioni ACID, schema e sicurezza avanzata.

Gestione dei dati in Databricks

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, l'applicazione degli schemi e la sicurezza.

Associate Data Engineer in Databricks

Analista dati in Databricks

Command: CREATE DATABASE healthcare_data  
Use Case: Crea un nuovo database per organizzare tabelle correlate sotto un unico namespace.  

Command: DROP DATABASE healthcare_data  
Use Case: Elimina un database esistente, rimuovendo tutti gli oggetti associati. 

Command: ALTER TABLE patients_data SET SCHEMA archived_data  
Use Case: Sposta una tabella in uno schema diverso mantenendo dati e metadati.  

Command: INSERT INTO archived_data SELECT * FROM healthcare_data.patients_data  
Use Case: Copia i dati da un database a un altro per finalità di archiviazione.  

Management o movement?

Gestione dei dati in Databricks

esercizio interattivo pratico