This chapter explores table management in Databricks, focusing on managed vs. unmanaged tables and how they handle storage and lifecycle. You'll learn to create and refresh persistent views and dive into Delta Lake features like ACID transactions, schema enforcement, and time travel for reliable data management. You will also gain a deeper look into the mechanics of data organization and access within Databricks.

Capire Delta Lake

Affidabilità dei dati in Delta Lake

Garantire le proprietà ACID

Gestione dei dati in Delta Lake

Ottimizzare le tabelle

Persistenza e ambito delle tabelle

Opzioni

Tabella gestita

Tabella non gestita

Tabelle gestite vs. non gestite

Sfida tra tabelle

Eliminare tabelle

Creare tabelle unmanaged

Introduction to Delta Lake

This chapter delves into creating and managing views and temp views in Databricks. You'll explore how persistent views save query logic for reuse across sessions, while temp views are suited for quick, session-specific tasks. The discussion also highlights practical scenarios where each type can enhance efficiency and streamline data handling.

Creating and managing tables

Custom storage done right

Table storage

Moving tables

Management or movement?

Vacuum cleaning data

Views and Temp views

Persistent or temporary?

Running through views

Persist like a pro

Short-lived views

Persistent view magic

Working with Tables in Databricks

In the final chapter, you’ll explore how to use Data Explorer to preview, analyze, and secure datasets. The content covers table ownership, responsibilities, and governance best practices. It also dives into managing access rights and securely handling Personally Identifiable Information (PII) with compliance-focused strategies and practical exercises.

Data exploration with Data Explorer

The Data Explorer path

Exploring datasets

Logs and security

Managing access and understanding PII

Protecting PII

Protecting patient names

Managing permissions

Congratulations!

Data Exploration and Security

Pronto a fare un salto di livello con Databricks? In questo corso padroneggerai le competenze di Data Management in Databricks, utilizzando le funzionalità di Delta Lake come le transazioni ACID, l’applicazione dello schema e il time travel per una gestione dei dati a prova di errore. Imparerai a creare e gestire tabelle e viste temporanee per snellire i flussi di lavoro. Poi esplorerai il Data Explorer di Databricks per visualizzare in anteprima gli insiemi di dati, assegnare la proprietà delle tabelle e proteggere i dati sensibili con pratiche di sicurezza di alto livello. Che tu stia creando query riutilizzabili o gestendo dati personali identificabili (PII), questo corso ti offre esercizi pratici e strategie operative per mantenere i tuoi dati sicuri, accessibili e ottimizzati per ogni scenario.

<h2>Costruisci una base solida con Delta Lake</h2>
Questo corso ti insegna come gestire i dati in modo efficiente su Databricks, usando strumenti come Delta Lake e Data Explorer di Databricks. Scoprirai concetti di base come le tabelle gestite e non gestite e come gestiscono l'archiviazione e il ciclo di vita, mentre ti immergi nelle funzionalità avanzate di Delta Lake come le transazioni ACID, l'applicazione dello schema e il time travel. Queste tecniche garantiscono la coerenza e l'affidabilità dei dati, creando le basi per flussi di lavoro solidi.
<h2>Ottimizza i flussi di lavoro con le viste e le viste temporanee</h2>
Imparerai anche a creare e gestire viste e viste temporanee per ottimizzare i processi di elaborazione dei dati. Le viste persistenti ti permettono di salvare la logica delle query per riutilizzarla in più sessioni, semplificando i flussi di lavoro e aumentando l'efficienza. Le viste temporanee, invece, offrono una soluzione leggera per attività veloci e specifiche di una sessione. Esempi pratici mostrano come ciascuno di essi possa essere usato per migliorare l'accessibilità e l'organizzazione dei dati, rendendoli strumenti preziosi per creare soluzioni efficienti e flessibili.
<h2>Proteggi e gestisci i tuoi dati con sicurezza</h2>
Infine, userai Data Explorer di Databricks per vedere in anteprima, analizzare e proteggere i set di dati. Dall'assegnazione della proprietà delle tabelle alla gestione dei diritti di accesso, avrai una visione completa delle migliori pratiche di governance. Si dà un'importanza speciale alla gestione sicura delle informazioni personali identificabili (PII) con strategie che puntano alla conformità. Grazie a esercizi pratici, imparerai a gestire in modo sicuro e ottimizzato i tuoi set di dati, assicurandoti che siano sempre accessibili, ben organizzati e protetti in qualsiasi situazione.

Introduction to Databricks

Gestione dati master in Databricks con Delta Lake: transazioni ACID, schema e sicurezza avanzata.

Gestione dei dati in Databricks

Impara a gestire i dati in Databricks con Delta Lake, comprese le transazioni ACID, l'applicazione degli schemi e la sicurezza.

Analista dati in Databricks

CREATE TABLE customer_data AS SELECT * FROM sales_data;

CREATE TABLE patient_records_managed AS SELECT * FROM patients WHERE age > 30;

CREATE TABLE sales_data AS SELECT * FROM sales OPTIONS ('path'='/mnt/data');

ALTER TABLE sales_data SET LOCATION '/mnt/archive/sales/';

Tabelle gestite vs. non gestite

Gestione dei dati in Databricks

Esercizio pratico interattivo