Strategie per affrontare il bias nell’analisi dei dati

Elio, Aruna e Jasper sono data scientist in GroceryGo, un servizio di consegna della spesa online. Ognuno di loro deve affrontare sfide specifiche nel proprio ruolo.

• Elio vuole sviluppare un algoritmo di raccomandazione prodotti per l’app di GroceryGo che integri la consapevolezza del bias fin dall’inizio, così che l’algoritmo sia progettato per essere equo e imparziale.

• Aruna punta a ridurre i bias cognitivi e di reportistica nella sua recente analisi delle vendite per il management, per presentare una visione completa ed equilibrata dei dati di vendita.

• L’obiettivo di Jasper è individuare e correggere eventuali bias nel suo algoritmo esistente per l’ottimizzazione dei percorsi di consegna, concentrandosi sul rilevamento e la mitigazione dei bias dopo che si sono manifestati.