Categorie incoerenti
In questo esercizio riprenderai il DataFrame airlines dalla lezione precedente.
Ricorda: il DataFrame contiene metadati sui voli, come la compagnia aerea, la destinazione, i tempi di attesa e le risposte a domande chiave su pulizia, sicurezza e soddisfazione all’aeroporto di San Francisco.
Esaminerai due colonne categoriche di questo DataFrame, dest_region e dest_size, valuterai come sistemarle e ti assicurerai che siano pulite e pronte per l’analisi. Il pacchetto pandas è stato importato come pd e il DataFrame airlines è nel tuo ambiente.
Questo esercizio fa parte del corso
Pulizia dei dati in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print unique values of both columns
print(airlines['dest_region'].____())
print(airlines['____'].____())