Trovare la coerenza
In questo esercizio e per tutto il capitolo, lavorerai con il DataFrame airlines, che contiene le risposte a un sondaggio sull’aeroporto di San Francisco fornite dai clienti delle compagnie aeree.
Il DataFrame contiene metadati sui voli come la compagnia aerea, la destinazione, i tempi di attesa, oltre alle risposte a domande chiave su pulizia, sicurezza e soddisfazione. È stato creato anche un altro DataFrame chiamato categories, che contiene tutti i possibili valori corretti per le colonne del sondaggio.
In questo esercizio userai entrambi i DataFrame per trovare le risposte del sondaggio con valori non coerenti e rimuoverle, effettuando di fatto un outer e inner join su entrambi i DataFrame come visto nell’esercizio video. Il pacchetto pandas è stato importato come pd e i DataFrame airlines e categories sono nel tuo ambiente.
Questo esercizio fa parte del corso
Pulizia dei dati in Python
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
# Print categories DataFrame
print(____)
# Print unique values of survey columns in airlines
print('Cleanliness: ', airlines['cleanliness'].____, "\n")
print('Safety: ', ____, "\n")
print('Satisfaction: ', ____, "\n")