Riassumere i dati
Creiamo ora un grafico con facet per confrontare l'utilità tra diverse piattaforme di apprendimento.
In questo esercizio, introdurremo una nuova funzione di dplyr, add_count(). add_count() aggiunge una colonna al dataset, n, mantenendo lo stesso numero di righe del dataset originale. Proprio come count(), per impostazione predefinita n rappresenta il numero di righe per ciascun gruppo, ma puoi cambiarlo con l'argomento wt (peso). Imposta wt uguale a un'altra colonna per far sì che n diventi la somma di quella colonna per ciascun gruppo.
Supponiamo che tu voglia aggiungere una colonna a iris che sia la somma di Petal.Length per tutti i fiori della stessa Species. Scriveresti:
iris %>%
add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
select(Species, Petal.Length, n)
Questo restituirebbe:
# A tibble: 150 x 3
Species Petal.Length n
<fct> <dbl> <dbl>
1 setosa 1.4 73.1
2 setosa 1.4 73.1
3 virginica 6.4 278.
Questo esercizio fa parte del corso
Dati categoriali nel Tidyverse
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
learning_platform_usefulness %>%
# Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
___(___, ___)