IniziaInizia gratis

Riassumere i dati

Creiamo ora un grafico con facet per confrontare l'utilità tra diverse piattaforme di apprendimento.

In questo esercizio, introdurremo una nuova funzione di dplyr, add_count(). add_count() aggiunge una colonna al dataset, n, mantenendo lo stesso numero di righe del dataset originale. Proprio come count(), per impostazione predefinita n rappresenta il numero di righe per ciascun gruppo, ma puoi cambiarlo con l'argomento wt (peso). Imposta wt uguale a un'altra colonna per far sì che n diventi la somma di quella colonna per ciascun gruppo.

Supponiamo che tu voglia aggiungere una colonna a iris che sia la somma di Petal.Length per tutti i fiori della stessa Species. Scriveresti:

iris %>%
   add_count(Species, wt = Petal.Length) %>%
   select(Species, Petal.Length, n)

Questo restituirebbe:

# A tibble: 150 x 3
   Species Petal.Length     n
   <fct>          <dbl> <dbl>
 1 setosa           1.4  73.1
 2 setosa           1.4  73.1
 3 virginica        6.4  278.

Questo esercizio fa parte del corso

Dati categoriali nel Tidyverse

Visualizza il corso

Esercizio pratico interattivo

Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.

learning_platform_usefulness %>%
  # Change dataset to one row per learning_platform usefulness pair with number of entries for each
  ___(___, ___)
Modifica ed esegui il codice