Mettere in ordine i dati
Continuiamo il lavoro dell'esercizio precedente. Ora che abbiamo ottenuto la popolazione che ci interessa, riformattiamo i dati per prepararli al grafico. Il grafico considera solo le opinioni dei passeggeri su quanto certi comportamenti siano scortesi, quindi per prima cosa selezioneremo solo quelle colonne. Poi potremo ristrutturare i dati per prepararci alla prossima lezione, in cui otterremo dei riepiloghi da diverse domande.
Questo esercizio fa parte del corso
Dati categoriali nel Tidyverse
Istruzioni dell'esercizio
- Seleziona le colonne in cui "rude" è presente nel nome della colonna.
- Trasforma il dataset da "wide" a "long", mettendo i nomi delle variabili in una colonna chiamata "response_var" e i valori in una colonna chiamata "value."
Esercizio pratico interattivo
Prova a risolvere questo esercizio completando il codice di esempio.
gathered_data <- flying_etiquette %>%
mutate(across(where(is.character), as.factor)) %>%
filter(`How often do you travel by plane?` != "Never") %>%
# Select columns containing "rude"
___ %>%
# Change format from wide to long
___