In questo capitolo configurerai il tuo ambiente Databricks ed esplorerai l'Airbnb Open Dataset. Imparerai competenze SQL fondamentali per interrogare, filtrare e riassumere i dati all'interno del Databricks Lakehouse. Attraverso gli esercizi, farai pratica nel semplificare query complesse con sottoquery e nell'ottimizzare le prestazioni per insiemi di dati di grandi dimensioni usando il comando `OPTIMIZE`. Questo capitolo fornisce le competenze di base necessarie per analizzare e gestire i dati in modo efficiente in Databricks.

Introduzione

Ambiente Databricks

Analizza la struttura dei dati

Prima query

Valutazione della qualità dei dati

Sottoquery

Introduzione al caso di studio

In questo capitolo esplorerai tecniche analitiche avanzate utilizzando l'insieme di dati Airbnb nei Databricks SQL Notebooks. Con esercizi pratici, calcolerai statistiche descrittive e sfrutterai le funzioni finestra per elaborazioni complesse. Eseguirai anche feature engineering per creare metriche significative che guidino insight azionabili. Al termine del capitolo, sarai in grado di applicare con sicurezza analisi avanzate in scenari di consulenza reali per ottenere insight operativi, in linea con la strategia data-driven di Data X.

Analisi per insight

Analizzare le relazioni

Uso delle funzioni finestra

Feature engineering

Compilare statistiche riassuntive

Applicazioni analitiche

La visualizzazione dei dati è uno strumento potente per migliorare la comprensione di insiemi di dati complessi e comunicare in modo efficace le intuizioni chiave.

In questo capitolo esplorerai l'arte e la scienza della progettazione di visualizzazioni interattive e della creazione di dashboard complete utilizzando Databricks.

Sfruttando vari tipi di grafico, come barre, heatmap e mappe, scoprirai distribuzioni dei dati, correlazioni e tendenze geografiche. I filtri interattivi abiliteranno un'esplorazione dinamica di quartieri, punteggi delle recensioni e fasce di prezzo.

Visualizzazione con Databricks AI/BI

Configurazione del dashboard

Definisci l'obiettivo

Visualizza le tendenze

Visualizzare le correlazioni

Complimenti!

 Visualizzazione dei dati

Metadata sheet

In questo caso di studio imparerai a eseguire l'analisi dei dati in Databricks utilizzando SQL in Databricks.
Inizierai esplorando e pulendo l'insieme di dati di Airbnb, poi passerai a creare visualizzazioni e dashboard in Databricks.
Al termine del caso di studio, saprai individuare i quartieri e i tipi di stanza con le migliori performance, fornendo strategie operative per misurare la domanda e migliorare le prestazioni degli host con precisione basata sui dati.

<h2>Analisi dei dati in Databricks</h2>
<p>Questo caso di studio offre un approccio pratico per potenziare le competenze di analisi dei dati in Databricks, concentrandosi sull’uso di SQL. I partecipanti inizieranno con il dataset di Airbnb, che contiene dati sugli annunci, le prenotazioni e i dettagli degli host. La fase iniziale del caso di studio consiste nell’esplorare questo set di dati per comprenderne la struttura e i contenuti, per poi procedere con le operazioni necessarie di pulizia e caricare i dati in Databricks. Questo passaggio fondamentale garantisce che l’analisi si basi su dati accurati e pertinenti.</p> 
<h2>Creazione di visualizzazioni e dashboard</h2> 
<p>Dopo aver pulito i dati, il caso di studio passa a un aspetto cruciale dell’analisi dei dati—la creazione di visualizzazioni e dashboard. Imparerai a utilizzare i potenti strumenti di visualizzazione di Databricks per creare grafici e dashboard ricchi di insight. Queste visualizzazioni ti aiuteranno a individuare tendenze, pattern e valori anomali nei dati. Trasformando dati grezzi in rappresentazioni visive di facile comprensione, imparerai a comunicare informazioni complesse in modo conciso, rendendole accessibili a tutti gli stakeholder.</p>
 <h2>Analisi strategica e processo decisionale</h2> <p>La parte finale del caso di studio si concentra sull’uso dei dati ripuliti e degli approfondimenti visivi per individuare i quartieri e le tipologie di alloggio con le migliori performance nel dataset di Airbnb. Userai query SQL in Databricks per analizzare le metriche di performance e definire strategie concrete che aiutino gli host ad aumentare la propria visibilità e le proprie prestazioni. Al termine di questo studio di caso, avrai le competenze necessarie per usare gli insight basati sui dati per orientare le decisioni aziendali e migliorare l’efficienza operativa.</p>

Introduction to Databricks

Intermediate SQL

Impara ad analizzare i dati di Airbnb con SQL in Databricks, crea dashboard e ottieni intuizioni utili.

Caso di studio: analisi dei dati in Databricks

Impara ad analizzare i dati di Airbnb con SQL in Databricks, creare dashboard e ricavare insight concreti.

Uso delle funzioni finestra

Caso di studio: analisi dei dati in Databricks

esercizio interattivo pratico