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Analizzare le relazioni

In questo primo esercizio ti viene chiesto di analizzare gli schemi di prezzo nei dati di Airbnb per definire strategie che ottimizzino i ricavi e soddisfino le preferenze dei clienti.

Ogni nuova sessione inizia con la tabella pulita airbnb_combined già pronta, quindi puoi interrogarla subito. Se una query segnala che airbnb_combined o standardized_neighborhood_group non esistono, nel Suggerimento trovi un'istruzione per ricreare la tabella.

In questo esercizio userai SQL per calcolare le metriche chiave di prezzo — minimo, massimo e media — per i diversi tipi di stanza. Questa analisi ti aiuterà a capire quali tipi di stanza hanno prezzi più alti e a individuare le tendenze nella variabilità dei prezzi.

Questo esercizio fa parte del corso

Caso di studio: analisi dei dati in Databricks

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