In the first chapter, you will start by exploring and integrating the dataset into Power BI and understand the challenges faced with the uncleaned data. Then, using Power Query Editor operations, you will clean and mash up the data so you can use it for reporting.

Analisi delle vendite dei concorrenti in Power BI

Buone pratiche per la trasformazione dei dati

Caricare i dati

Trasformazione dei dati

Accoda query

Ottimizzazione delle prestazioni del modello dati

Impostare le relazioni

Preparing your Data and Model

In this chapter, after loading the cleaned data in Power BI, you will continue building a common data model, analyze the manufacturer's product growth, and compare your manufacturer against the competitors across multiple geographies.

Discovering business insights

Top N analysis

Sales trend analysis

DAX  measure refresh

This year vs last year and % growth calculation

Market share analysis

Discovering Sales Trends

In this last chapter, you will make your Power BI report more dynamic and interactive using images and adding navigations. You will also use advanced features and visuals to present the data in the form of a story which end users can use to make informed decisions.

Presenting your story

Dynamic theme formatting

Storytelling using bookmarks and buttons

AI-Based visuals

Drillthrough

Visualization best practices

Wrap-up

Creating a Data-Driven Story

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Questo caso di studio su Power BI segue un caso d'uso reale in cui applicherai i concetti di ETL e visualizzazione. Con Power BI e Power Query Editor, lavorerai allo sviluppo di un report Power BI completo partendo dall'integrazione dei dati da più fonti, proseguendo con la trasformazione, la modellazione e infine la visualizzazione.

Realizzerai un'analisi delle vendite e della quota di mercato, concentrandoti non solo sulle performance interne dell'azienda—valutando quanto bene vendono i prodotti—ma anche esternamente, analizzando come si confrontano con i produttori concorrenti. In questo modo, gli utenti di business possono prendere decisioni e intraprendere azioni informate sui propri dati.

Al termine di questo caso di studio, avrai una comprensione più solida dell'analisi delle vendite dei competitor e maggiore sicurezza nell'utilizzare Power BI sui tuoi insiemi di dati.





<h2>Metti alla prova le tue competenze con un caso di studio su Power BI</h2>
Questo caso di studio su Power BI prende spunto da un caso reale in cui userai i concetti di ETL e visualizzazione. 
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<h2>Da Power Query a Power BI</h2>
Con Power BI e Power Query Editor, lavorerai allo sviluppo di un report Power BI completo, partendo dall'integrazione dei dati provenienti da più fonti, passando per la trasformazione dei dati e la modellazione, fino ad arrivare alla visualizzazione.
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<h2>Fai un'analisi approfondita </h2>
Farai un'analisi delle vendite e delle quote di mercato, concentrandoti non solo su come va l'azienda all'interno, pensando a quanto bene si vendono i prodotti, ma anche guardando all'esterno per vedere come se la cavano rispetto ai produttori concorrenti. In questo modo, gli utenti aziendali possono prendere decisioni e intraprendere azioni informate sui propri dati.
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Alla fine di questo caso di studio, capirai meglio come analizzare le vendite della concorrenza e ti sentirai più sicuro nell'usare Power BI sui tuoi set di dati.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Questo studio di Power BI segue un caso reale aziendale applicando concetti di ETL e visualizzazione.

Caso di studio: analisi delle vendite dei competitor in Power BI

Questo caso di studio su Power BI prende spunto da un caso reale in cui userai i concetti di ETL e visualizzazione.

Buone pratiche per la trasformazione dei dati

Caso di studio: analisi delle vendite dei competitor in Power BI

Esercizio pratico interattivo