Nel primo capitolo inizierai esplorando e integrando l'insieme di dati in Power BI e comprenderai le sfide legate ai dati non puliti. Poi, usando le operazioni di Power Query Editor, pulirai e combinerai i dati così da poterli usare per la reportistica.

Analisi delle vendite dei concorrenti in Power BI

Buone pratiche per la trasformazione dei dati

Caricare i dati

Trasformazione dei dati

Accoda query

Ottimizzazione delle prestazioni del modello dati

Impostare le relazioni

Preparare i dati e il modello

In questo capitolo, dopo aver caricato in Power BI i dati puliti, continuerai a costruire un modello dati comune, analizzerai la crescita dei prodotti del produttore e confronterai il tuo produttore con i competitor in più aree geografiche.

Scoprire insight di business

Analisi Top N

Analisi dei trend di vendita

Aggiornamento misura DAX

Quest'anno vs anno scorso e calcolo della % di crescita

Analisi della quota di mercato

Scoprire i trend di vendita

In quest’ultimo capitolo renderai il tuo report Power BI più dinamico e interattivo usando immagini e aggiungendo navigazioni. Userai anche funzionalità e visual avanzati per presentare i dati sotto forma di storia che gli utenti finali possano usare per prendere decisioni informate.

Presentare la tua storia

Formattazione dinamica del tema

Storytelling con segnalibri e pulsanti

Visual con AI

Drill-through

Buone pratiche di visualizzazione

Riepilogo

Creare una storia guidata dai dati

Exercises and Datasets

Metadata Sheet

DataCamp vs. Local Experience

Questo caso di studio su Power BI segue un caso d'uso reale in cui applicherai i concetti di ETL e visualizzazione. Con Power BI e Power Query Editor, lavorerai allo sviluppo di un report Power BI completo partendo dall'integrazione dei dati da più fonti, proseguendo con la trasformazione, la modellazione e infine la visualizzazione.

Realizzerai un'analisi delle vendite e della quota di mercato, concentrandoti non solo sulle performance interne dell'azienda—valutando quanto bene vendono i prodotti—ma anche esternamente, analizzando come si confrontano con i produttori concorrenti. In questo modo, gli utenti di business possono prendere decisioni e intraprendere azioni informate sui propri dati.

Al termine di questo caso di studio, avrai una comprensione più solida dell'analisi delle vendite dei competitor e maggiore sicurezza nell'utilizzare Power BI sui tuoi insiemi di dati.





<h2>Metti alla prova le tue competenze con un caso di studio su Power BI</h2>
Questo caso di studio su Power BI prende spunto da un caso reale in cui userai i concetti di ETL e visualizzazione. 
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<h2>Da Power Query a Power BI</h2>
Con Power BI e Power Query Editor, lavorerai allo sviluppo di un report Power BI completo, partendo dall'integrazione dei dati provenienti da più fonti, passando per la trasformazione dei dati e la modellazione, fino ad arrivare alla visualizzazione.
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<h2>Fai un'analisi approfondita </h2>
Farai un'analisi delle vendite e delle quote di mercato, concentrandoti non solo su come va l'azienda all'interno, pensando a quanto bene si vendono i prodotti, ma anche guardando all'esterno per vedere come se la cavano rispetto ai produttori concorrenti. In questo modo, gli utenti aziendali possono prendere decisioni e intraprendere azioni informate sui propri dati.
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Alla fine di questo caso di studio, capirai meglio come analizzare le vendite della concorrenza e ti sentirai più sicuro nell'usare Power BI sui tuoi set di dati.


Data Modeling in Power BI

DAX Functions in Power BI

Report Design in Power BI

Questo studio di Power BI segue un caso reale aziendale applicando concetti di ETL e visualizzazione.

Caso di studio: analisi delle vendite dei competitor in Power BI

Questo caso di studio su Power BI prende spunto da un caso reale in cui userai i concetti di ETL e visualizzazione.

Riepilogo

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