To kick off this case study, you’ll bring the data into Tableau. You’ll learn about measuring efficiency in healthcare, and after a quick check-up on the dataset content, you’ll get started with some initial exploratory analytics. Then, you’ll leverage your Tableau skills to do some comparison analyses.

Analisi sanitaria in Tableau

Options

True

False

Misure di efficienza in sanità

Importazione dati e panoramica

Panoramica degli ospedali

Dimissioni totali

Durata media della degenza

Confronto iniziale tra ospedali

Healthcare Analysis in Tableau

Roll up your sleeves and scrub in—it’s time to get operating on some insights! This chapter is all about identifying hospital performance outliers and revealing what attributes most influence length of stay and cost per patient discharge. Along the way, you’ll sharpen your Tableau skills by building some more complex calculated fields.

Analyzing hospital performance and benchmarking

Cost analysis by hospital

Calculating relative differences

Highlighting the outliers

Impact of surgical program size

What is driving costs and LOS?

Analyzing Hospital Performance and Benchmarking

In this final chapter, you’ll focus on building your final dashboard into a cohesive and interactive report. You’ll incorporate the HealthStat branding for an appealing display, optimize user-friendly navigation features, and close off by adding a dynamic title. 

Creating a dynamic dashboard

Building an effective dashboard

Building the dashboard template

LOS overview

Cost comparison overview

Wrap-up

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Nel settore sanitario, migliorare l’efficienza mantenendo al contempo un’elevata qualità dell’assistenza ai pazienti è una priorità. In questo caso di studio su Tableau, esplorerai un insieme di dati reale per scoprire informazioni sull’efficienza ospedaliera per una società di consulenza fittizia chiamata HealthStat. Analizzerai gli attributi che influenzano la durata della degenza (LOS) e i costi, e lavorerai per identificare i fattori che spiegano le differenze tra ospedali. Metterai a frutto le tue competenze in Tableau per creare misure e generare visualizzazioni ricche di insight. Per concludere, riunirai tutto in un sofisticato dashboard aziendale per comunicare i risultati al team di HealthStat. Questo caso di studio ti offre l’occasione di esercitarti con un’ampia gamma di funzionalità di Tableau, lavorando con dati reali.

Nel settore sanitario, migliorare l'efficienza mantenendo un'assistenza di alta qualità ai pazienti è una priorità assoluta. <br><br> <h2>Usa Tableau per dare un'occhiata ai dati sanitari</h2> In questo caso di studio Tableau, esplorerai un set di dati reali per scoprire informazioni sull'efficienza ospedaliera per una società di consulenza immaginaria chiamata HealthStat. <br><br> <h2>Metti in pratica le tue abilità con Tableau</h2> Analizzerai gli elementi che influiscono sulla durata della degenza dei pazienti e sui costi, e cercherai di capire cosa rende diversi gli ospedali. Metterai a frutto le tue competenze in Tableau per creare misure e generare visualizzazioni approfondite. <br><br> <h2>Crea un pannello di controllo per l'assistenza sanitaria</h2> Per finire, metterai tutto insieme in un dashboard aziendale super figo per condividere le informazioni con il team HealthStat. Questo caso di studio ti dà la possibilità di mettere alla prova un sacco di competenze su Tableau, usando dati reali.

Statistical Techniques in Tableau

Calculations in Tableau

Padroneggia Tableau con il nostro caso pratico. Analizza dati sanitari e crea un dashboard per HealthStat.

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Tableau

Prova Tableau con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sull'efficienza e crea una dashboard.

Length of Stay (LOS) è il numero totale di giorni in cui un paziente è rimasto in ospedale, inclusi intervento e recupero.

Length of Stay (LOS) è una misura comune dell’efficienza ospedaliera.

La patient disposition è la destinazione o lo stato del paziente al momento della dimissione.

La soddisfazione del paziente è una misura comune dell’efficienza ospedaliera.

Un intervento elective indica che l’operazione non era pianificata (ad es. per un’emergenza).

La discharge è la data di arrivo del paziente in ospedale.

Misure di efficienza in sanità

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Tableau

Esercizio pratico interattivo