Per iniziare questo caso di studio, importerai i dati in Tableau. Imparerai come misurare l’efficienza in ambito sanitario e, dopo una rapida verifica del contenuto del dataset, partirai con un’esplorazione analitica iniziale. Poi, sfrutterai le tue competenze in Tableau per eseguire alcune analisi comparative.

Analisi sanitaria in Tableau

Options

True

False

Misure di efficienza in sanità

Importazione dati e panoramica

Panoramica degli ospedali

Dimissioni totali

Durata media della degenza

Confronto iniziale tra ospedali

Rimboccati le maniche e preparati a intervenire: è il momento di andare a fondo degli insight! Questo capitolo è dedicato a identificare gli outlier nelle performance ospedaliere e a scoprire quali attributi influenzano maggiormente la durata della degenza e il costo per dimissione. Nel frattempo, affinerai le tue abilità in Tableau costruendo campi calcolati più complessi.

Analizzare le prestazioni ospedaliere e il benchmarking

Analisi dei costi per ospedale

Calcolare le differenze relative

Evidenziare i valori anomali

Impatto della dimensione del programma chirurgico

Cosa incide su costi e LOS?

Analisi delle performance ospedaliere e benchmarking

In questo capitolo finale, ti concentrerai sulla creazione del dashboard conclusivo trasformandolo in un report coerente e interattivo. Integrerai il branding di HealthStat per una presentazione accattivante, ottimizzerai funzionalità di navigazione intuitive e chiuderai aggiungendo un titolo dinamico. 

Creare un dashboard dinamico

Creare un dashboard efficace

Creare il template del dashboard

Panoramica LOS

Panoramica del confronto dei costi

Riepilogo

Creazione di un dashboard dinamico

Metadata sheet

Workbooks and Datasources

Nel settore sanitario, migliorare l’efficienza mantenendo al contempo un’elevata qualità dell’assistenza ai pazienti è una priorità. In questo caso di studio su Tableau, esplorerai un insieme di dati reale per scoprire informazioni sull’efficienza ospedaliera per una società di consulenza fittizia chiamata HealthStat. Analizzerai gli attributi che influenzano la durata della degenza (LOS) e i costi, e lavorerai per identificare i fattori che spiegano le differenze tra ospedali. Metterai a frutto le tue competenze in Tableau per creare misure e generare visualizzazioni ricche di insight. Per concludere, riunirai tutto in un sofisticato dashboard aziendale per comunicare i risultati al team di HealthStat. Questo caso di studio ti offre l’occasione di esercitarti con un’ampia gamma di funzionalità di Tableau, lavorando con dati reali.

Nel settore sanitario, migliorare l'efficienza mantenendo un'assistenza di alta qualità ai pazienti è una priorità assoluta. <br><br> <h2>Usa Tableau per dare un'occhiata ai dati sanitari</h2> In questo caso di studio Tableau, esplorerai un set di dati reali per scoprire informazioni sull'efficienza ospedaliera per una società di consulenza immaginaria chiamata HealthStat. <br><br> <h2>Metti in pratica le tue abilità con Tableau</h2> Analizzerai gli elementi che influiscono sulla durata della degenza dei pazienti e sui costi, e cercherai di capire cosa rende diversi gli ospedali. Metterai a frutto le tue competenze in Tableau per creare misure e generare visualizzazioni approfondite. <br><br> <h2>Crea un pannello di controllo per l'assistenza sanitaria</h2> Per finire, metterai tutto insieme in un dashboard aziendale super figo per condividere le informazioni con il team HealthStat. Questo caso di studio ti dà la possibilità di mettere alla prova un sacco di competenze su Tableau, usando dati reali.

Statistical Techniques in Tableau

Calculations in Tableau

Padroneggia Tableau con il nostro caso pratico. Analizza dati sanitari e crea un dashboard per HealthStat.

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Tableau

Prova Tableau con il nostro caso di studio sul settore sanitario. Analizza i dati, scopri informazioni utili sull'efficienza e crea una dashboard.

Length of Stay (LOS) è il numero totale di giorni in cui un paziente è rimasto in ospedale, inclusi intervento e recupero.

Length of Stay (LOS) è una misura comune dell’efficienza ospedaliera.

La patient disposition è la destinazione o lo stato del paziente al momento della dimissione.

La soddisfazione del paziente è una misura comune dell’efficienza ospedaliera.

Un intervento elective indica che l’operazione non era pianificata (ad es. per un’emergenza).

La discharge è la data di arrivo del paziente in ospedale.

Misure di efficienza in sanità

Caso di studio: analisi dei dati sanitari in Tableau

esercizio interattivo pratico