In questo primo capitolo, inizierai a esplorare il nuovo insieme di dati e ripasserai come creare misure in Power BI per capire meglio perché i clienti stanno abbandonando.

Analizzare il churn dei clienti in Power BI

Processo di analisi

Verifica dei dati

Capire il churn

Calcolare il churn

Analizzare i motivi del churn

Approfondire le categorie di churn

Sfrutta le mappe a tuo favore

Analisi esplorativa

Continuerai sfruttando le conoscenze di Power BI acquisite nei corsi propedeutici per approfondire le ragioni per cui i clienti stanno lasciando Databel.

Allargare lo sguardo

Analizzare i dati demografici

Fasce d'età

Esaminare i gruppi

Più campi da analizzare

Piano illimitato

Chiamate internazionali

Consigli a Databel

Tipo di contratto

Indagare i modelli di churn

Nell'ultimo capitolo, creerai pagine in stile dashboard e le organizzerai in storie, così da poter condividere i risultati con gli stakeholder.

Creare una storia coerente

Best practice per i dashboard

Pagina di riepilogo

Fasce d’età e gruppi

Metodo di pagamento e categoria di contratto

Piano internazionale e dati

Altri insight

Riepilogo

Visualizzare l'analisi

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

Metadata sheet

Pronto a mettere in pratica le tue competenze in Power BI su un insieme di dati reale? Per le aziende in abbonamento, ridurre il churn dei clienti è una priorità assoluta. In questo caso di studio su Power BI, esaminerai un insieme di dati di un'azienda di telecomunicazioni di esempio chiamata Databel e analizzerai i loro tassi di churn. Analizzare il churn non significa solo conoscere il tasso di abbandono: vuol dire anche capire perché i clienti stanno lasciando a quel ritmo e come ridurre il churn. Risponderai a queste domande creando misure e colonne calcolate, mentre allo stesso tempo realizzerai pagine di report accattivanti.



Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità con Power BI su un set di dati reale?
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<h2> Metti alla prova le tue abilità con Power BI con un caso di studio </h2> 
Per le aziende che lavorano con abbonamenti, ridurre il numero di clienti che se ne vanno è una priorità assoluta. In questo caso di studio su Power BI, darai un'occhiata a un set di dati di una società di telecomunicazioni chiamata Databel e analizzerai i loro tassi di abbandono. 
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<h2> Capire perché i clienti se ne vanno </h2> 
Analizzare il tasso di abbandono non vuol dire solo sapere quanto è alto: si tratta anche di capire perché i clienti se ne vanno a quel ritmo e come si può ridurre questo fenomeno. Risponderai a queste domande creando misure e colonne calcolate e allo stesso tempo pagine di report accattivanti.


Introduction to DAX in Power BI

Data Visualization in Power BI

Indagherai un dataset di Databel in Power BI per capire perché i clienti abbandonano.

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Power BI

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Power BI e dovrai capire perché i clienti se ne vanno. 

Riepilogo

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