In this first chapter, you’ll start by exploring your new dataset in Excel and gain an initial understanding of why customers are churning. 

Analyzing customer churn in Excel

Analysis process

Data preparation

Understanding churn and it's applications

Calculating churn

Investigating churn reasons

Digging deeper into churn categories

Exploratory analysis

You’ll continue leveraging the Excel knowledge you gained from the prerequisite courses to investigate further why customers are leaving Databel. 

Allargare lo sguardo

Analizzare i dati demografici

Fasce d'età

Piano illimitato

Chiamate internazionali

Fidelizzare i clienti senior

Tipo di contratto

Investigating churn patterns

In the last chapter, you’ll create a dashboard-style sheet and arrange your visuals to present your results to stakeholders in a cohesive story. 

Creating a cohesive story

Dashboarding best practices

Overview - Adding KPIs

Overview - Adding churn reasons

Overview - Adding demographics

Overview - Adding consumption

Wrap-up

Metadata Sheet

Exercises and Datasets

Pronto a mettere in pratica le tue competenze in Excel su un insieme di dati fittizio? Per le aziende in abbonamento, ridurre il churn dei clienti è una priorità assoluta. In questo caso di studio in Excel, esaminerai un insieme di dati di una società di telecomunicazioni di esempio, Databel, e analizzerai i loro tassi di churn.

Analizzare il churn non significa solo conoscere il tasso di abbandono: si tratta anche di capire perché i clienti stanno lasciando a quel ritmo e come ridurre il churn. Risponderai a queste domande creando colonne e campi calcolati, costruendo tabelle pivot e realizzando un dashboard d’impatto.


Sei pronto a mettere alla prova le tue abilità con Excel su un set di dati inventato?
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<h2> Metti alla prova le tue abilità con Excel con un caso di studio </h2>
Per le aziende che lavorano con abbonamenti, ridurre il numero di clienti che se ne vanno è una priorità assoluta. In questo caso di studio su Excel, analizzerai un set di dati di una società di telecomunicazioni di esempio, Databel, e vedrai come stanno andando i loro tassi di abbandono.
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<h2> Capire perché i clienti se ne vanno </h2>
Analizzare il tasso di abbandono non vuol dire solo sapere quanto è alto: si tratta anche di capire perché i clienti se ne vanno e come fare per ridurre questo fenomeno. Risponderai a queste domande creando colonne e campi calcolati, costruendo tabelle pivot e creando un dashboard accattivante.


Introduction to Excel

Indagherai un dataset di un'azienda fittizia chiamata Databel in Excel per capire perché i clienti abbandonano.

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Excel

Analizzerai un set di dati di una società immaginaria chiamata Databel in Excel e dovrai capire perché i clienti se ne vanno.

Fondamenti di Excel

Fidelizzare i clienti senior

Caso di studio: analisi del churn dei clienti in Excel

Esercizio pratico interattivo