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La tua prima shinyApp

Hai visto come input e output possono essere combinati in una shinyApp. Hai anche visto come una shinyApp può essere costruita per comunicare i risultati dello studio sul sonno.

Il tuo obiettivo ora è creare una shinyApp che riporti due risultati principali:

  1. La distribuzione delle ore di sonno
  2. Le ore di sonno mediane tra diversi gruppi di età

In questo esercizio, abbiamo salvato i dati come un data frame di dplyr chiamato sleep, e le librerie shiny e tidyverse sono già state caricate.

Ora tocca a te creare la tua shinyApp!

Questo esercizio fa parte del corso

Creare dashboard con shinydashboard

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Istruzioni dell'esercizio

  • Aggiungi due output di tipo grafico chiamati "histogram" e "barchart" al mainPanel.
  • Nell'argomento choiceNames in checkboxGroupInput(), sostituisci il contenuto con icone chiamate "calendar", "briefcase" e "gift".
  • Definisci i due output, uno chiamato histogram e un altro chiamato barchart.
  • Usa la funzione shinyApp() per renderizzare la shiny app.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  fluidRow(
  # Place two plots here, called "histogram" and "barchart"
  mainPanel(___("histogram"), ___("barchart")), 
  inputPanel(sliderInput("binwidth", 
                         label = "Bin width", 
                         min = 0.1, max = 2, 
                         step = 0.01, value=0.25),
             checkboxGroupInput("days", "Choose types of days:",
                                # Replace the list elements with icons called "calendar", "briefcase" and "gift"
                                choiceNames = list("All days", 
                                                   "Non-holiday weekdays", 
                                                   "Weekend days/holidays"), 
                                choiceValues = list("All days", 
                                                    "Nonholiday weekdays", 
                                                    "Weekend days and holidays"))), 
  "In general, across the different age groups, Americans seem to get adequate daily rest." ))

server <- function(input, output, session) {
  # Define the histogram and barchart
  output$histogram <- ___({
    ggplot(sleep, aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) + 
    geom_histogram(binwidth = input$binwidth, col='white') + 
    theme_classic()
  })
  ___ <- ___({
    filter(sleep, `Type of Days` %in% input$days) %>%
      group_by(`Type of Days`, `Age Group`) %>%
      summarize(`Median hours` = median(`Avg hrs per day sleeping`)) %>%
      ggplot(aes(x = `Median hours`, y = `Age Group`, fill = `Type of Days`)) +
      geom_col(position = 'dodge') + theme_classic()
  })
}

# Use shinyApp() to render the shinyApp
___
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