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Aggiornare il titolo di un grafico

L’azienda di e-commerce con cui stai lavorando ha una nuova sfida per te.

Vogliono offrire un modo per rendere un grafico personalizzato per l’utente finale. In altre parole, il titolo del grafico dovrebbe essere configurabile in modo che l’utente lo percepisca come personalizzato.

Sembra proprio il lavoro giusto per un componente di input utente!

Aiuta l’azienda di e-commerce a migliorare la loro app Dash acquisendo un input testuale dall’utente per aggiornare il titolo del grafico.

Questo esercizio fa parte del corso

Creare dashboard con Dash e Plotly

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Istruzioni dell'esercizio

~- Aggiungi un componente di input testuale chiamato dcc.Input con identificatore add_user_name sotto la riga 33.

  • Imposta il parametro debounce in modo che il callback si attivi quando l’utente preme "Enter" sotto la riga 36.
  • Imposta il parametro required in modo che non sia obbligatorio usare questo input per renderizzare il grafico sotto la riga 38.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
from datetime import datetime, date
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'

def make_break(num_breaks):
    br_list = [html.Br()] * num_breaks
    return br_list

def add_logo():
    corp_logo = html.Img(
        src=logo_link, 
        style={'width':'75px','margin':'20px 20px 5px 5px','border':'1px dashed lightblue','display':'inline-block'})
    return corp_logo

def style_c():
    layout_style={'display':'inline-block','margin':'0 auto','padding':'20px'}
    return layout_style
  
app = Dash()

app.layout = [
  add_logo(),
  *make_break(2),
  html.H1('Sales Dashboard'),
  *make_break(3),         
  html.Div([
    html.H2('Controls', style=style_c()),
    html.H3('Customize plot title'),
    *make_break(2),
    # Add a text input
    dcc.____(id='add_user_name', type='____', 
      placeholder='Enter your name',
      # Ensure input is triggered with 'Enter'
      ____=____,
      # Ensure the plot can load without a selection
      ____=____,
      style={'width':'200px', 'height':'30px'})],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black',
           'display':'inline-block', 'margin':'0px 80px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='sales_plot'),
    html.H2('Sales Quantity by Country', style={ 'border':'2px solid black', 'width':'400px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'500px','display':'inline-block'})       
]

@callback(
    Output(component_id='sales_plot', component_property='figure'),
    Input(component_id='add_user_name', component_property='value')
)
def update_plot(entered_name):
    title_value = 'No Name Entered'
    sales = ecom_sales.copy(deep=True)
    if entered_name:
      title_value = entered_name
    fig = px.scatter(data_frame=sales, 
                    y='OrderValue', x='Quantity', color='Country',title=f'Plot generated for: {title_value}')
    return fig

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)
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