Estendere la catena

Il tuo menu a discesa condizionale è stato un successone! Ha ripulito la dashboard e migliorato di molto l'esperienza utente. Durante la demo del prodotto, la persona stakeholder ha chiesto se puoi implementare alcuni aggiornamenti.

Per prima cosa, desidera selezionare un valore predefinito per la categoria minore, così che il grafico mostri sempre qualcosa. Hai un'idea su come farlo inserendo un callback in catena aggiuntivo tra i primi due che hai creato.

Inoltre, vuole un titolo sotto il grafico che ricordi agli utenti a quale categoria maggiore appartiene la categoria minore scelta. Invece di un altro callback, pensi di poter ottenere questo risultato inviando la categoria maggiore selezionata a un output aggiuntivo.

Questo esercizio fa parte del corso

Creare dashboard con Dash e Plotly

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Istruzioni dell'esercizio

Crea un callback sotto la riga 37 che venga attivato dal valore del menu a discesa major_cat_dd e che produca output sia per le options del menu a discesa minor_cat_dd sia per l'elemento chosen_major_cat_title.
Crea un altro callback sotto la riga 52 che imposti un value predefinito per il menu a discesa minor_cat_dd quando si aggiorna la sua proprietà options.

esercizio interattivo pratico

Prova questo esercizio completando questo codice di esempio.

from dash import Dash, dcc, html, Input, Output, callback
import plotly.express as px
import pandas as pd
import random
ecom_sales = pd.read_csv('/usr/local/share/datasets/ecom_sales.csv')
major_categories = list(ecom_sales['Major Category'].unique())
minor_categories = list(ecom_sales['Minor Category'].unique())
logo_link = 'https://assets.datacamp.com/production/repositories/5893/datasets/fdbe0accd2581a0c505dab4b29ebb66cf72a1803/e-comlogo.png'
ecom_country = ecom_sales.groupby('Country')['OrderValue'].agg(['sum', 'count']).reset_index().rename(columns={'count':'Sales Volume', 'sum':'Total Sales ($)'})

app = Dash()

app.layout = [
  html.Img(src=logo_link, style={'margin':'30px 0px 0px 0px'}),
  html.H1('Sales breakdowns'),
  html.Div([
    html.H2('Controls'),
    html.Br(),
    html.H3('Major Category Select'),
    dcc.Dropdown(
      id='major_cat_dd',
      options=[{'label':category, 'value':category} for category in major_categories],
      style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'}),
    html.Br(),
    html.H3('Minor Category Select'),
    dcc.Dropdown(
      id='minor_cat_dd',
      style={'width':'200px', 'margin':'0 auto'})],
    style={'width':'350px', 'height':'350px', 'display':'inline-block', 
           'vertical-align':'top', 'border':'1px solid black', 'padding':'20px'}),
  html.Div([
    dcc.Graph(id='sales_line'),
    html.H3(id='chosen_major_cat_title')],
    style={'width':'700px', 'height':'650px','display':'inline-block'})
]

# Create a callback to set minor values and HTML output
@callback(
   Output('____', '____'),
   Output('____', 'children'),
   Input('major_cat_dd', 'value'))

def update_minor_dd(major_cat_dd):
    major_minor = ecom_sales[['Major Category', 'Minor Category']].drop_duplicates()
    relevant_minor_options = major_minor[major_minor['Major Category'] == major_cat_dd]['Minor Category'].values.tolist()
    minor_options = [{'label':x, 'value':x} for x in relevant_minor_options]
    if not major_cat_dd:
        major_cat_dd = 'None Selected'
    major_cat_title = f'This is in the Major Category of: {major_cat_dd}'
    return minor_options, major_cat_title

# Create a callback to set a default minor category value
@callback(
    Output('____', '____'),
    Input('____', '____'))

def select_minor_cat(options):
    chosen_val = 'None'
    if options:
        vals = [x['value'] for x in options]
        chosen_val = random.choice(vals)
    return chosen_val
  
@callback(
    Output('sales_line', 'figure'),
    Input('minor_cat_dd', 'value'))

def update_line(minor_cat):
    minor_cat_title = 'All'
    ecom_line = ecom_sales.copy()
    
    if minor_cat:
        minor_cat_title = minor_cat
        ecom_line = ecom_line[ecom_line['Minor Category'] == minor_cat]
    ecom_line = ecom_line.groupby('Year-Month')['OrderValue'].agg('sum').reset_index(name='Total Sales ($)')
    line_graph = px.line(ecom_line, x='Year-Month',  y='Total Sales ($)', title=f'Total Sales by Month for Minor Category: {minor_cat_title}')  
    return line_graph

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

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