Scopri come i componenti di Haystack interagiscono con gli LLM, capisci cosa rende gli agenti diversi dai tradizionali modelli linguistici e crea il tuo primo agente funzionante. Poi impara a dare al tuo agente accesso a strumenti reali come la ricerca sul web, trasformandolo da semplice risponditore passivo a risolutore di problemi attivo!

Benvenuto nel corso!

Parlare con gli LLM tramite Componenti

Cosa può fare un agente Haystack?

Crea il tuo primo agent

Collegare strumenti al nostro agente

Incontra il tuo agente

In questo capitolo scoprirai come rendere i tuoi agenti più intelligenti, trasparenti e facili da fare debug. Dalla tracciatura delle decisioni dell’agente con callback in streaming alla creazione di pipeline riutilizzabili in Haystack, trasformerai i tuoi agenti dotandoli di varie capacità, incluse l’esecuzione di query SQL. Preparati a personalizzare, collegare e potenziare al massimo la tua pipeline Haystack!

Aprire la scatola nera: rendere gli agenti trasparenti

Personalizzare il nostro agente

Pipeline di Haystack: il superpotere del nostro agente

Interrogare un database SQL

Trasformare la nostra pipeline in uno strumento per gli agenti

Riepilogo e prossimi passi

Progettare agenti robusti

Haystack Additional Resources

Vai oltre le semplici interfacce di chat e crea agenti AI completi in grado di ragionare, prendere decisioni e usare strumenti esterni per agire. Con Haystack, un framework open-source per applicazioni basate su LLM, costruirai un agente per l’ambito sanitario capace di cercare sul web e interrogare dati strutturati dei pazienti. Lungo il percorso, padroneggerai i principi chiave del design agentico, creerai pipeline riutilizzabili e integrerai componenti in un sistema intelligente. Alla fine non solo capirai come funzionano gli agenti AI — ne avrai costruito uno da zero.

<h2>Crea agenti AI che ragionano, recuperano informazioni e agiscono</h2>

Gli agenti AI possono fare molto di più che generare testo. Possono pianificare, prendere decisioni e agire usando gli strumenti e i dati che hanno a disposizione. In questo corso imparerai a creare agenti AI intelligenti usando Haystack, un framework open source per gestire modelli linguistici di grandi dimensioni e componenti esterni.
Creerai un assistente sanitario che risponde alle domande degli utenti mettendo insieme contenuti online aggiornati e cartelle cliniche organizzate.
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<h2>Metti in contatto i tuoi agenti</h2>

Inizierai usando i componenti Haystack per comunicare con un LLM, poi passerai a creare il tuo primo agente. Collegherai strumenti come la ricerca web in tempo reale e una pipeline di query del database SQL, permettendo all'agente di recuperare sia informazioni pubbliche che private. Imparerai anche come registrare le pipeline Haystack come strumenti, rendendo più facile riutilizzare i flussi di lavoro strutturati all'interno del tuo agente.
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<h2>Crea e amplia i flussi di lavoro del mondo reale</h2>

Alla fine del corso, avrai un agente affidabile che unisce il ragionamento LLM con strumenti esterni e pipeline strutturate. Capirai quando usare gli agenti, quando usare le pipeline e come creare sistemi flessibili che possono usare entrambi. Che tu stia sviluppando assistenti, sistemi di generazione potenziati dal recupero o strumenti specifici per un determinato settore, con Haystack sarai pronto a creare agenti AI pronti per la produzione.




Intermediate Python

Crea un agente AI sanitario con Haystack, un framework open-source per orchestrare LLM e componenti esterni.

Creare agenti AI con Haystack

Crea un agente AI per l'assistenza sanitaria usando Haystack, un framework open source per mettere insieme LLM e componenti esterni.

Trasformare la nostra pipeline in uno strumento per gli agenti

Creare agenti AI con Haystack

Istruzioni dell'esercizio

esercizio interattivo pratico